Skip to main content
ResumeKart
← Back to Jobs

AI Engineer

Connectis •Warszawa, mazowieckie
Full-time
👁️ 0 views•📝 0 applications•Posted 9/25/2026•Expires 10/25/2026
Tailor Resume for This JobCheck ATS Score

Get alerts for roles like this

More AI Engineer roles in Warszawa, mazowieckie — straight to your inbox. No account needed.

Applying to this role? Tailor your résumé to this job description in one click, then download it clean — no watermark, no subscription.

Job Description

AI Engineer Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane • GitHub Copilot • Claude Code • Cursor • Codex • M365 Copilot • modele open-source • CI/CD • Spec-Driven Development • LLM • RAG Mile widziane • LangGraph • MCP O projekcie Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym z branży ubezpieczeniowej poszukujemy doświadczonego specjalisty do realizacji projektów jako AI Engineer. Projekt zakłada wprowadzenie narzędzi oraz rozwiązań AI wspierających cykl życia oprogramowania w zespołach wytwórczych IT Partnera. Celem współpracy jest nie tylko techniczne osadzenie tych narzędzi, ale też wypracowanie jednolitych praktyk pomiędzy zespołami oraz doprowadzenie do sytuacji, w której będą one samodzielnie utrzymywać i rozwijać wdrożone rozwiązania po zakończeniu usługi. TRYB WSPÓŁPRACY: Gotowość do spotkań koordynacyjnych w biurze Partnera w Warszawie (1x w tygodniu), pozostały czas w formie zdalnej. Twój zakres obowiązków • Konfigurowanie i wdrażanie narzędzi AI w środowiskach zespołów wytwórczych IT. • Tworzenie workflowów AI, agentów, skilli i promptów oraz ich osadzanie w repozytoriach, procesach CI/CD, code review i testach. • Przygotowywanie standardów korzystania z narzędzi AI oraz dokumentacji technicznej przeznaczonej dla zespołów. • Bieżące wsparcie inżynierskie zespołów przy pracy z wdrożonymi rozwiązaniami, m.in. poprzez pair/mob programming oraz wspólne code review. • Organizowanie warsztatów technicznych służących rozpoznaniu potrzeb (discovery) i przekładanie ich na konkretne inicjatywy wdrożeniowe. Nasze wymagania • Min. 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub zbliżonej. • Doświadczenie zdobyte w zespołach wytwórczych. • Znajomość całego cyklu życia aplikacji. • Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na narzędziach AI w SDLC (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot, modele open-source). • Umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich osadzania w środowisku wytwórczym (repozytoria, CI/CD, code review, testy). • Znajomość podejścia Spec-Driven Development oraz aktualnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI. • Znajomość zagadnień LLM, RAG, automatyzacji oraz architektur agentowych. • Doświadczenie w wdrażaniu rozwiązań AI na produkcję: konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening, monitorowanie i dalszy rozwój iteracyjny. • Zdolność do zbierania i porządkowania potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładania ich na konkretne inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania (w tym z użyciem warsztatów technicznych jako metody discovery). • Umiejętność oceny wartości biznesowej rozwiązań AI, optymalizacji kosztów wykorzystania modeli oraz pomiaru efektów wdrożeń. • Rozwinięte kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne, pozwalające na prowadzenie rozmów z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami. • Doświadczenie w przekazywaniu wiedzy inżynierskiej podczas wspólnej realizacji zadań, w tym pair/mob programming, wspólne code review oraz wspólne projektowanie i budowanie rozwiązań na rzeczywistych zadaniach zespołu. • Umiejętność wypracowywania jednolitych praktyk i standardów pracy z narzędziami AI wewnątrz zespołu oraz dopasowywania praktyk Agentic SDLC do konkretnych ról i zadań (developer, tester, analityk, DevOps). Mile widziane • Praktyczne doświadczenie z frameworkami typu LangGraph oraz protokołem MCP. To oferujemy • Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu. • Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables. • Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą. • Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych. • 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. • Elastyczną formę współpracy B2B przy projekcie realizowanym dla renomowanego Partnera z branży ubezpieczeniowej. • Szybki i zdalny proces. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Informujemy, że skontaktujemy się wyłącznie z wybranymi osobami. Connectis_ Connectis_ to ponad 20 lat doświadczenia w branży, 60.000 Specjalistów IT i tysiące projektów zrealizowanych w 14 krajach.

Required Skills

B2B SalesCI/CDDevOpsSoftware Engineering

Partner picks for AI Engineer in Warszawa

Matched to the skills this page calls for and the candidate's location.

Partner
  • Partner course provider

    Structured programmes for software engineers, data science and DevOps.

    covers devops
  • Partner course provider

    Certification training in cloud, data, cyber security, project management and digital marketing.

    covers devops
  • edXVerified partner
    Partner course provider

    Courses and programmes from universities and institutions worldwide.

Partners are ResumeKart affiliates or institutes it works with; ResumeKart may earn a commission when a candidate enrols. Placement is decided by relevance, not payment. How ResumeKart earns

Prepare to Win This Role

Everything you need to ace the interview and negotiate top-of-band compensation.

The best-paying roles in your field. Every week. Free.

Join 10,000+ professionals getting job alerts and salary insights in their inbox

We respect your privacy. Unsubscribe anytime with one click.