Solution Engineer H/F

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Solution Engineer confirmé (H/F) pour renforcer notre équipe Product et accompagner la structuration et la montée en puissance de nos solutions Data IA & Fraude. Si tu te sens en capacité de structurer, challenger et optimiser la chaîne fonctionnelle, avec un impact direct sur la qualité du delivery et la satisfaction client, ce poste est fait pour toi ! Tes missions seront les suivantes : En collaboration étroite avec les équipes techniques, produit, R&D et les clients, tu seras amené à : • Analyser et challenger en profondeur les besoins métiers et clients, en allant au-delà du besoin exprimé pour en identifier les enjeux réels • Anticiper les besoins implicites grâce à ta compréhension de la solution, de son environnement et de ses contraintes • Structurer, documenter et modéliser des spécifications fonctionnelles exigeantes, complètes et directement exploitables par les équipes techniques • Construire, prioriser et maintenir un backlog fonctionnel cohérent, aligné avec les enjeux produit et les capacités techniques • Jouer un rôle central d’interface entre les équipes métiers, clients et techniques, en garantissant une compréhension fluide et partagée • Comprendre l’architecture applicative et le fonctionnement technique de la solution afin de produire des analyses pertinentes et réalistes • Challenger les demandes fonctionnelles en intégrant les contraintes techniques, les enjeux de performance et la vision produit • Sécuriser les phases de delivery en participant activement aux tests fonctionnels, à la validation des livrables et à la gestion des écarts • Structurer et maintenir un référentiel documentaire fiable, homogène et pérenne • Assurer un support fonctionnel ponctuel auprès des utilisateurs et clients • Contribuer à l’amélioration continue des pratiques (documentation, spécifications, collaboration produit / tech) • Participer activement à la roadmap produit en identifiant des opportunités d’évolution et en anticipant les besoins • Fluidifier les interactions entre équipes et contribuer à une meilleure efficacité collective sur les projets Environnement Produits Fraude (analyse, traitement et valorisation de données à forte volumétrie) Architectures applicatives complexes (orientées services / microservices) Environnements exigeants en termes de fiabilité, performance et qualité des livrables Collaboration étroite avec Data Scientists, Data Engineers, développeurs et Product Managers Méthodologies Agile (Scrum, Kanban) avec enjeux de delivery multi-projets Outils de gestion produit et documentation (Jira, Confluence ou équivalent) Preferred experience • Tu disposes de 4 ans d’expérience minimum en tant que Business Analyst, dans des environnements IT complexes, idéalement Data/Fraude ou produits logiciels • Tu sais produire des spécifications fonctionnelles robustes, structurées et sans ambiguïté, utilisées comme référence par les équipes techniques • Tu es capable de comprendre rapidement une architecture applicative et des flux de données, et d’en tirer des impacts fonctionnels • Tu es à l’aise avec les bases de données, la manipulation et l’analyse des données • Tu as une expérience solide en gestion de backlog, priorisation et coordination avec des équipes techniques • Tu as déjà évolué dans des environnements exigeants, avec des enjeux de qualité de delivery et de satisfaction client • Tu sais challenger un besoin avec pertinence, sans créer de friction inutile, et en apportant des solutions • Tu es reconnu pour ta rigueur, ton exigence rédactionnelle et ta capacité à structurer des sujets complexes • Tu es capable de prendre du recul, d’anticiper et de contribuer à des réflexions produit • Tu es à l’aise dans des contextes où tout n’est pas encore parfaitement structuré et sais apporter du cadre • Tu fais preuve d’autonomie, de proactivité et d’un vrai sens des priorités • Tu es à l’aise avec des interlocuteurs exigeants, techniques comme métiers • Une appétence forte pour les sujets Data IA et/ou Fraude est attendue Recruitment process Un premier échange avec notre équipe Talent Acquisition Un cas pratique suivi d’un échange avec un manager Product / Technique Un entretien final avec la direction