Mid Full Stack Developer (Python, React, AI) @ Moondigo Sp. z o.o.

• Min. 2 lata doświadczenia w Data Science / AI , w tym min. 1 rok doświadczenia z rozwiązaniami wdrożonymi produkcyjnie • Bardzo dobra znajomość Python oraz FastAPI • Doświadczenie z React / Next.js • Praktyczna znajomość LangGraph, LangChain lub podobnych frameworków do orkiestracji agentów • Znajomość prompt engineeringu i context engineeringu • Doświadczenie z rozwiązaniami AI/LLM i agentami AI • Znajomość Microsoft Azure , w szczególności: Azure AI Foundry, Azure Blob Storage, Azure AI Document Intelligence • Znajomość PostgreSQL i SQL • Doświadczenie z bibliotekami Python, takimi jak pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow • Praktyczna znajomość MLOps , w tym Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes i CI/CD • Znajomość zagadnień związanych z AI Governance oraz AI Act • Wykształcenie wyższe techniczne - informatyka, matematyka, nauki ścisłe, inżynieria lub pokrewne Mile widziane • Doświadczenie z Azure AI Search • Znajomość Power Platform • Certyfikaty Azure: DP-100, AI-102 lub AI-900 • Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej • Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi, np. Kafka, ESB Dla naszego klienta z branży ubezpieczeniowej poszukujemy Mid Full Stack Python/AI Developera , który dołączy do nowo utworzonego, interdyscyplinarnego zespołu rozwijającego rozwiązania oparte na AI, LLM i agentach AI . To projekt związany z transformacją procesów underwritingu i budową nowoczesnej platformy wspierającej pracę specjalistów. Będziesz mieć możliwość pracy z najnowszymi technologiami AI oraz realnego wpływu na rozwój rozwiązania od etapu koncepcji po wdrożenie produkcyjne. Szukamy osoby, która łączy kompetencje developerskie z praktycznym doświadczeniem w AI i chce rozwijać rozwiązania wykorzystujące agentów oraz LLM w środowisku produkcyjnym. Oferujemy: • Projekt realizowany dla dużej organizacji z branży ubezpieczeniowej. • Praca przy nowoczesnym projekcie AI/LLM tworzonym od podstaw. • Możliwość pracy z agentami AI i architekturą opartą na LLM. • Długofalową współpracę na kontrakcie B2B • Model hybrydowy - 3 dni w tygodniu z biura w Warszawie. • Kartę Multisport oraz prywatny pakiet medyczny LuxMed Proces rekrutacji • HR interview - 20 minut • Rozmowa techniczna - 30 minut • Rozmowa z klientem - 60 minut ,[Rozwój aplikacji Underwriter OS w oparciu o React/Next.js oraz Python/FastAPI, Budowa i orkiestracja agentów AI oraz rozwiązań opartych na LLM, Rozwój orkiestratora agentów z wykorzystaniem LangGraph/LangChain, Projektowanie i implementacja procesów ekstrakcji danych z dokumentów, Integracja rozwiązania z systemami biznesowymi, m.in. systemami polisowymi, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM oraz portalem brokerskim, Wykorzystanie usług Microsoft Azure, m.in. Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Document Intelligence i Blob Storage, Budowa i rozwój procesów CI/CD oraz MLOps, Wdrażanie aplikacji w środowisku chmurowym Azure z wykorzystaniem kontenerów, Współtworzenie rozwiązań od koncepcji i prototypu do produkcyjnego wdrożenia] Requirements: Python, Fast API, AI, SQL, React, LangGraph, LangChain, Azure, MLOps, Azure AI Search, Kafka Tools: . Additionally: Sport subscription, Private healthcare.