Senior Python Engineer with AI Exposure

Senior Python Engineer with AI Exposure Miejsce pracy: Warszawa Technologies we use Expected • Python • Pandas • PyTorch • TensorFlow • Docker • Kubernetes • Pinecone • FastAPI Optional • OpenAI API • Anthropic SDK • LangChain • LangGraph • CrewAI • AutoGPT • Azure DevOps • Amazon S3 • Google Cloud Platform • Azure SQL This is how we organize our work This is how we work • you develop several projects simultaneously • you have influence on the technological solutions applied • you have influence on the product • you focus on product development • agile Team members • backend developer • technical leader • devOps • data scientist • product owner • project manager Your responsibilities • Design, build, and deploy machine learning and generative AI models, including LLMs, embeddings, transformers, and RAG pipelines. • Develop scalable AI services and microservices using Python, REST APIs, and cloud native technologies. • Optimize models for performance, accuracy, and cost efficiency. • Work with structured and unstructured datasets for feature engineering, vectorization, and model training. • Build data pipelines for training, validation, and inference. • Collaborate with data engineering teams on data ingestion, storage, and governance. • Implement CI/CD pipelines for machine learning models and MLOps workflows. • Monitor model performance and drift, and implement retraining strategies. • Manage model lifecycle processes, logging, and observability. • Integrate AI systems with enterprise applications, APIs, and cloud platforms such as Azure, AWS, and GCP. • Build Retrieval Augmented Generation (RAG) architectures leveraging vector databases such as Pinecone, FAISS, Weaviate, or Azure AI Search. • Ensure solutions align with enterprise security, compliance, and responsible AI standards. • Work with product, engineering, domain experts, and business teams to translate requirements into technical solutions. • Communicate AI capabilities and limitations to non technical stakeholders. • Conduct proofs of concept (POCs), demonstrations, and conceptual solution design activities. Our requirements • Strong proficiency in Python, including NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow, and Transformers. • Hands-on experience with LLMs, including OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, and Llama models. • Experience with AWS Bedrock/AgentCore, Google Vertex AI, Azure AI Foundry, or other Agentic AI platforms, as well as open-source Agentic AI frameworks such as LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, or the OpenAI Agents SDK. • Experience with machine learning algorithms, natural language processing (NLP), deep learning, and vector embeddings. • Experience with cloud platforms such as Azure, AWS, and GCP, including serverless computing services. • Familiarity with MLOps tools such as MLflow, Kubeflow, Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, or Databricks. • Experience working with vector databases, including Pinecone, Chroma, FAISS, and Azure AI Search. • Knowledge of containerization and orchestration technologies such as Docker and Kubernetes. Optional • Hands on experience with AWS AgentCore Gateway A2A enforcement models. • Experience with AWS AgentCore Runtime multi agent invocation patterns. • Experience defining enterprise standards and governance frameworks for agent to agent communication. • Knowledge of LangGraph or CrewAI multi agent orchestration frameworks. • Experience with platform observability, monitoring, and operational analytics. • Understanding of AI platform governance, security controls, and compliance requirements. This is how we work on a project • code review • Continuous Deployment • Continuous Integration • DevOps • documentation • integration tests • performance tests • test automation DataArt Poland sp. z o.o. Our client is a UK financial services group operating in a highly regulated environment, currently rebuilding its data and analytics capability as part of a wider platform modernisation programme. By applying, I consent to the processing of my personal data for the purpose of conducting the recruitment process. Informujemy, że administratorem danych jest DataArt Poland Sp z o o z siedzibą w Lublinie, Ul. Zana 39 a, 20-601 Lublin (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją