AI Senior Engineer

IT Factory , dynamiczna firma z doświadczeniem w zakresie rozwoju, wdrażania i wsparcia rozwiązań IT, dla polskiej znaczącej Firmy z branży ubezpieczeniowo-finansowej, poszukuje Kandydatów/Kandydatek na stanowisko: AI Senior Engineer ( wdrażanie AI w zespołach wytwórczych / Agentic SDLC) Miejsce świadczenia usług: praca hybrydowa (minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie, 4 dni zdalnie) Zakres prac: • Wdrażanie narzędzi i rozwiązań AI w zespołach wytwórczych IT: konfiguracja i integracja narzędzi w środowiskach zespołów • Projektowanie i budowa workflowów AI, standardów użycia oraz dokumentacji technicznej • Hands-on wsparcie inżynierskie zespołów w pracy z wdrożonymi rozwiązaniami • Transfer wiedzy i ujednolicanie praktyk pomiędzy zespołami oraz budowanie ich samodzielności w utrzymaniu i rozwoju rozwiązań po zakończeniu usługi Wymagania: • Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej: Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej • Praktyczne doświadczenie w zespołach wytwórczych oraz znajomość pełnego cyklu życia aplikacji • Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o narzędzia AI w SDLC (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot, modele open-source) • Praktyczna umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem wytwórczym (repozytoria, CI/CD, code review, testy) • Znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI • Znajomość koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych • Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI: konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening, monitorowanie i iteracyjny rozwój • Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na konkretne inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania (w tym warsztaty techniczne jako metoda discovery) • Umiejętność oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów użycia modeli oraz mierzenia efektów wdrożeń • Wysokie kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne: prowadzenie rozmów z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami • Doświadczenie w transferze wiedzy inżynierskiej w toku wspólnej pracy: pair/mob programming, wspólne code review, wspólne projektowanie i budowa rozwiązań • Umiejętność ujednolicania praktyk i standardów pracy z narzędziami AI oraz doboru praktyk Agentic SDLC do ról i zadań (developer, tester, analityk, DevOps) • Świadczenie usług z terenu Polski • Świadczenie usług hybrydowo: minimum 1 dzień w tygodniu w biurze (4 dni zdalnie) Mile widziane: • Umiejętność wspierania zespołów w operacyjnym przejęciu wdrożonych rozwiązań: stopniowe przekazywanie odpowiedzialności, sesje techniczne przy wdrożeniach, praca ramię w ramię z zespołem • Znajomość realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji finansowej oraz świadomość wymogów bezpieczeństwa i zgodności • Analityczne podejście, samodzielność, otwartość na eksperymentowanie i ciągłe uczenie się • Praktyka z frameworkami agentowymi (np. LangGraph) oraz protokołem MCP