AI Transformation & Enablement Specialist (m/w/d) - Freelancer/Interimsmanager

Über die Rolle Als AI Transformation & Enablement Specialist (m/w/d) treibst du die KI-Transformation unserer Core Operations voran: Du ersetzt das klassische Ticket-Modell durch eine KI-gestützte Self-Service-Organisation.

Dabei befähigst du das Customer Success Management (CSM), Frontend-Code für Kundenanfragen via KI direkt selbst zu generieren, und etablierst den 2nd Level Support als spezialisierte Qualitäts- und Architekturinstanz.

Gleichzeitig lieferst du wertvolles Praxis-Feedback an das Produktmanagement für eine zukunftssichere SaaS-Plattform.

Deine Aufgaben End-to-End Transformation & Process Engineering: Konzeption, Steuerung und operative Umsetzung des neuen KI-gestützten Zusammenarbeitsmodells zwischen CSM und 2nd Level Support zur vollständigen Ablösung des manuellen Ticket-Prozesses.

Change Management & Team Enablement: Aktive Begleitung des Kulturwandels in den Teams, Abbau von Hürden im Umgang mit generativem Code und Befähigung des CSM-Teams zur eigenständigen Lösung technischer Kundenanfragen via KI.

Erstellung von AI-Playbooks & Prompt-Bibliotheken: Entwicklung und Standardisierung von Prompt-Templates, Best-Practice-Guides und KI-Workflows für wiederkehrende Kundenanforderungen im trbo SaaS-Tool.

Neupositionierung des 2nd Level Supports (TS): Etablierung des TS-Teams in seiner neuen Kernrolle als Qualitätsinstanz (Code-Reviews, QA-Standards) sowie als Expertenteam für komplexe Sonderentwicklungen und Core-Integrationen (z. B. Recommendation-Templates).

AI Education & Skill Building: Konzeption und Durchführung innovativer Schulungsformate, Hands-on-Workshops und Hackathons für CSMs und TS-Engineers zur kontinuierlichen Steigerung der KI-Kompetenz.

Product & Process Feedback Loop: Systematische Analyse von Schnittstellenproblemen an der Kundenfront sowie Übersetzung von Praxiserkenntnissen in strukturiertes Produkt-Feedback an das Product Management (PM). Tool-Evaluierung & Prototyping: Evaluierung, Testen und pragmatische Einbindung neuer AI-Co