AI Engineer @ Connectis_

• Min. 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub zbliżonej. • Doświadczenie zdobyte w zespołach wytwórczych. • Znajomość całego cyklu życia aplikacji. • Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na narzędziach AI w SDLC (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot, modele open-source). • Umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich osadzania w środowisku wytwórczym (repozytoria, CI/CD, code review, testy). • Znajomość podejścia Spec-Driven Development oraz aktualnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI. • Znajomość zagadnień LLM, RAG, automatyzacji oraz architektur agentowych. • Doświadczenie w wdrażaniu rozwiązań AI na produkcję: konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening, monitorowanie i dalszy rozwój iteracyjny. • Zdolność do zbierania i porządkowania potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładania ich na konkretne inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania (w tym z użyciem warsztatów technicznych jako metody discovery). • Umiejętność oceny wartości biznesowej rozwiązań AI, optymalizacji kosztów wykorzystania modeli oraz pomiaru efektów wdrożeń. • Rozwinięte kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne, pozwalające na prowadzenie rozmów z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami. • Doświadczenie w przekazywaniu wiedzy inżynierskiej podczas wspólnej realizacji zadań, w tym pair/mob programming, wspólne code review oraz wspólne projektowanie i budowanie rozwiązań na rzeczywistych zadaniach zespołu. • Umiejętność wypracowywania jednolitych praktyk i standardów pracy z narzędziami AI wewnątrz zespołu oraz dopasowywania praktyk Agentic SDLC do konkretnych ról i zadań (developer, tester, analityk, DevOps). Mile widziane: • Praktyczne doświadczenie z frameworkami typu LangGraph oraz protokołem MCP. Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym z branży ubezpieczeniowej poszukujemy doświadczonego specjalisty do realizacji projektów jako AI Engineer. Projekt zakłada wprowadzenie narzędzi oraz rozwiązań AI wspierających cykl życia oprogramowania w zespołach wytwórczych IT Partnera. Celem współpracy jest nie tylko techniczne osadzenie tych narzędzi, ale też wypracowanie jednolitych praktyk pomiędzy zespołami oraz doprowadzenie do sytuacji, w której będą one samodzielnie utrzymywać i rozwijać wdrożone rozwiązania po zakończeniu usługi. TRYB WSPÓŁPRACY Gotowość do spotkań koordynacyjnych w biurze Partnera w Warszawie (1x w tygodniu), pozostały czas w formie zdalnej. OFERUJEMY • Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu. • Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables. • Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą. • Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych. • 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. • Elastyczną formę współpracy B2B przy projekcie realizowanym dla renomowanego Partnera z branży ubezpieczeniowej. • Szybki i zdalny proces. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 13504/AW ,[Konfigurowanie i wdrażanie narzędzi AI w środowiskach zespołów wytwórczych IT., Tworzenie workflowów AI, agentów, skilli i promptów oraz ich osadzanie w repozytoriach, procesach CI/CD, code review i testach., Przygotowywanie standardów korzystania z narzędzi AI oraz dokumentacji technicznej przeznaczonej dla zespołów., Bieżące wsparcie inżynierskie zespołów przy pracy z wdrożonymi rozwiązaniami, m.in. poprzez pair/mob programming oraz wspólne code review., Organizowanie warsztatów technicznych służących rozpoznaniu potrzeb (discovery) i przekładanie ich na konkretne inicjatywy wdrożeniowe.] Requirements: AI, Agentic SDLC, LLM, RAG, CI/CD, LangGraph, MCP