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Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d)

Machine Learning Reply•Munich, Bayern, Germany
Full-timefresher
👁️ 0 views•📝 0 applications•Posted 9/19/2026•Expires 10/20/2026
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Job Description

Bei Machine Learning Reply unterstützen wir Unternehmen dabei, modernste AI-Technologien in reale Anwendungen und skalierbare digitale Produkte zu verwandeln.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Junior AI Application Engineer, der Freude daran hat, AI-powered solutions und intelligente Produkt-Features mit Hilfe von modernen Machine Learning und Generative AI Technologien zu entwickeln.

Während sich unsere GenAI Engineers auf die Modellentwicklung und AI-Architekturen konzentrieren, liegt der Fokus der AI Application Engineers auf der Entwicklung nutzerzentrierter AI-Applications und der Überführung von AI-Capabilities in skalierbare Produkte.

In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle von AI Engineering, Backend Development, Produktentwicklung und Cloud Deployment, um produktionsreife AI-Systeme zu bauen, die echten geschäftlichen Mehrwert schaffen.

Aufgaben Als Junior AI Application Engineer (m/w/d) entwirfst und entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und Produktfunktionen für Unternehmenskunden.

Zu deinen Aufgaben gehören: Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen wie Enterprise-Assistenten, Copiloten, semantischen Suchplattformen und Automatisierungssystemen Unterstützung bei der Entwicklung von LLM-basierten Lösungen (inkl.

RAG) sowie End-to-End-KI-Produkten unter Integration von APIs, Unternehmensdaten und Backend-Services Aufbau skalierbarer KI-Microservices, APIs sowie Vektorsuche-, Embedding- und Retrieval-Systeme Schnelles Prototyping von KI-Features und deren Weiterentwicklung zu produktiven Systemen Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Kunden zur Entwicklung wirkungsvoller Lösungen Deployment von KI-Systemen in Cloud- und Produktionsumgebungen unter Nutzung moderner DevOps-Praktiken Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Observability durch CI/CD, Monitoring und containerisierte Deployments Benefits HYBRIDES ARBEITEN FIRMEN EVENTS EXPERTEN NETZWERK ZERTIFIZIERUNGEN Regelmäßige und s

Required Skills

Machine LearningGenerative AILLMRAGAPIsBackend DevelopmentCloud DeploymentCI/CDContainerizationDevOpsMonitoring

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