Senior AI Engineer – Python / FastAPI / GenAI

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita: Ingeniero de Software Senior – IA Generativa y Python Inglés conversacional obligatorio Trabajo en esquema hibrido (3 días Home Office - 2 días en sitio) A laborar en CDMX o GDL o QRO o MTY Experiencia: 8+ años de experiencia profesional deseable Inglés: C1 / Fluido Objetivo del puesto Buscamos un Senior Software Engineer con orientación a Backend e Inteligencia Artificial , capaz de diseñar, desarrollar y llevar a producción soluciones escalables utilizando Python, FastAPI, Cloud, Machine Learning y Generative AI . La persona será responsable de construir servicios backend de alto desempeño y aplicaciones de IA generativa, participando en decisiones de arquitectura, diseño de sistemas, integración de APIs, arquitecturas RAG y sistemas multiagente. Requisitos técnicos • Experiencia sólida en Python y FastAPI . • Experiencia en desarrollo de software y arquitectura Backend/Microservicios . • Experiencia práctica construyendo y desplegando aplicaciones de IA en producción . • Conocimientos de Machine Learning y Generative AI . • Experiencia con APIs de modelos LLM como OpenAI, Anthropic, Vertex AI, Azure OpenAI o AWS Bedrock . • Experiencia con frameworks de orquestación LLM como LangChain, LlamaIndex o LangGraph . • Experiencia desarrollando arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) . • Conocimientos de Prompt Engineering y sistemas Multi-Agent . • Experiencia con arquitecturas de microservicios y diseño de sistemas escalables. • Conocimientos de arquitecturas orientadas a eventos utilizando Kafka, Pub/Sub o SQS . • Experiencia con bases de datos relacionales y/o NoSQL: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, DynamoDB, Firestore , entre otras. • Conocimientos de Docker y Kubernetes . • Experiencia con al menos un proveedor Cloud: AWS, Azure o GCP . • Conocimientos de CI/CD, observabilidad, monitoreo y despliegues automatizados . • Deseable experiencia con GCP, Cloud Run, Vertex AI y Google Cloud Storage . • Deseable conocimiento de MLOps, model serving, feature stores y evaluación/observabilidad de LLMs . Responsabilidades • Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables utilizando Python y FastAPI . • Diseñar e implementar arquitecturas basadas en microservicios . • Desarrollar APIs REST robustas e integrarlas con sistemas internos y externos. • Participar en decisiones de arquitectura relacionadas con escalabilidad, seguridad, disponibilidad y rendimiento. • Implementar soluciones event-driven utilizando Kafka, Pub/Sub o SQS. • Diseñar y optimizar modelos de datos en bases SQL y NoSQL. • Desarrollar y desplegar aplicaciones containerizadas utilizando Docker y plataformas Cloud/Kubernetes. • Diseñar y desarrollar soluciones Generative AI utilizando ecosistemas modernos de LLM. • Construir arquitecturas RAG de nivel productivo , incluyendo pipelines de recuperación y bases de datos vectoriales. • Implementar orquestación de LLM mediante LangChain, LlamaIndex y/o LangGraph . • Diseñar estrategias de Prompt Engineering para mejorar precisión, rendimiento y confiabilidad. • Desarrollar soluciones de AI Agents / Multi-Agent Systems . • Integrar modelos y servicios de IA de terceros. • Implementar mecanismos de evaluación, observabilidad, tracing y monitoreo de aplicaciones LLM. • Optimizar latencia, throughput y costos de inferencia. • Participar en el diseño y mantenimiento de pipelines CI/CD . • Resolver incidentes y problemas de producción, mejorando la confiabilidad de las plataformas. • Traducir requerimientos de negocio ambiguos en soluciones técnicas escalables. • Elaborar PRDs, Technical Design Documents y RFCs . • Realizar code reviews y promover buenas prácticas de ingeniería. • Dar mentoría a desarrolladores junior. • Colaborar con equipos de Product, Data Science, ML Engineering y DevOps. Ofrecemos: • Horario de Oficina • Esquema 100% nomina • Sueldo: de hasta $100,000 MXN brutos mensuales. • Prestaciones de Ley • Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU) #LI-Onsite