Senior Machine Learning Engineer

Senior Machine Learning Engineer Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane • Python • SQL • Google Cloud Platform • Apache Airflow • Databricks Mile widziane • PyTorch • TensorFlow • Git • Cloudflare O projekcie projekt z obszaru Machine Learning i modelowania predykcyjnego wspierający procesy CRM, marketing, sprzedaż i kampanie rozwijanie rozwiązań ML w środowisku Google Cloud Platform Tak organizujemy naszą pracę Tak pracujemy • koncentrujesz się na jednym projekcie • masz wpływ na rozwiązania technologiczne • masz wpływ na produkt • koncentrujesz się na rozwoju produktu • agile Skład zespołu • backend developer • devOps • data scientist • support • product owner • project manager Twój zakres obowiązków • budową i rozwojem modeli NLP, w tym deep learning, transformerów i LLM • projektowaniem modeli ML/AI – m.in. klasyfikacyjnych i regresyjnych – od prototypu do produkcji • utrzymaniem, monitoringiem i ewaluacją modeli w całym ich cyklu życia • identyfikacją zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów • rozwojem i optymalizacją pipeline’ów danych i ML z wykorzystaniem m.in. Airflow i Dataflow • rozwojem rozwiązań wspierających dystrybucję leadów i kampanie CRM • pracą nad rozwiązaniami z obszaru hiperpersonalizacji, GenAI oraz R&D • współpracą z zespołami biznesowymi, marketingiem, sprzedażą i IT • rozwijaniem standardów MLOps i automatyzacji cyklu życia modeli • udziałem w tworzeniu standardów modelowania, walidacji i governance Nasze wymagania • minimum 5 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym • doświadczenie z modelami wspierającymi procesy CRM – marketing, sprzedaż lub kampanie • praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GCP), w szczególności BigQuery, Vertex AI / AI Notebooks, Dataproc, Airflow i Dataflow • doświadczenie z dobrymi praktykami MLOps oraz CI/CD dla modeli ML • bardzo dobra znajomość Pythona i narzędzi do analizy danych • doświadczenie ze Spark/PySpark i rozproszonym przetwarzaniem danych • bardzo dobra znajomość SQL • doświadczenie w pracy z bardzo dużymi zbiorami danych • doświadczenie z rozwiązaniami przetwarzającymi dane w czasie zbliżonym do rzeczywistego • wykształcenie wyższe na kierunku ilościowym, technicznym lub pokrewnym Mile widziane • doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań GenAI/LLM • znajomość PyTorch • znajomość MLflow • doświadczenie ze Streamlit • doświadczenie w sektorze bankowym Tak pracujemy nad projektem • Continuous Integration • DevOps • wsparcie architekta / lidera technicznego • dokumentacja • narzędzia do trackowania zadań • automatyzacja testów Takie dajemy możliwości rozwoju • konferencje w Polsce • konferencje zagraniczne • mentoring • wymiana wiedzy technicznej w firmie Etapy rekrutacji • Rozmowa techniczna • Rozmowa z klientem B2B.NET S.A. B2Bnetwork jest polską firmą, specjalizującą się w obszarze Quality Assurance oraz Outsourcingu specjalistów IT. Od 2015r. zarządzamy w całości procesami testowymi u naszych klientów oraz wspieramy w znalezieniu odpowiednich kompetencji w innych obszarach IT. Aplikując, wyraża Pani/Pan zgodę na przetwarzanie przez B2BNetwork swoich danych osobowych zawartych w niniejszym kwestionariuszu aplikacyjnym i aplikacji na potrzeby rekrutacji. Jednocześnie oświadczasz, że podanie przez Panią/Pana danych wykraczających poza katalog określony w Kodeksie pracy i innych właściwych ustaw jest dobrowolne i dla Pani/Pana korzystne.