Data Engineer - XDI Semarchy - Freelance

Description du poste Contexte Dans le cadre de ses activités autour de la gestion et du traitement de la donnée, un client dans le secteur de la gestion de données recherche un profil capable de garantir un accès qualitatif aux différentes sources de données. Le consultant intervient sur les systèmes applicatifs liés à la gestion de la donnée et à son traitement. Missions • Garantir la qualité de l’accès aux différentes sources de données. • Assurer la maîtrise de la donnée et la qualité de son utilisation, notamment en matière de référencement, normalisation et qualification. • Faciliter l’exploitation des données par les Data Analysts et Data Scientists. • Contribuer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie, dans le respect des réglementations en vigueur. • Assurer la supervision et l’intégration de données de différentes natures provenant de sources multiples. • Vérifier la qualité des données intégrées dans le Data Lake. • Réaliser la recette des données et assurer notamment la suppression des doublons. Spécialités technologiques • Qualité des données • Intégration de données • API Compétences et outils technologiques • SQL • XDI Semarchy • CloudBees Conditions de travail • Lieu de la mission : Paris • Mission de longue durée • 2 jours de télétravail • Anglais professionnel obligatoire • Séniorité requise : de 8 à 10 ans minimum d'expérience • Expertise SQL et maîtrise confirmée de XDI Semarchy • Connaissance de CloudBees appréciée • Solide maîtrise des concepts décisionnels • Compétences en gestion, intégration, contrôle et qualification de la donnée • Capacité à intervenir sur la qualité et le cycle de vie des données Profil recherché • 8 à 10 ans minimum d'expérience • Expertise SQL • Maîtrise confirmée de XDI Semarchy • Connaissance de CloudBees appréciée • Solide maîtrise des concepts décisionnels • Compétences en gestion, intégration, contrôle et qualification de la donnée • Capacité à intervenir sur la qualité et le cycle de vie des données • Anglais professionnel obligatoire