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Founding Product Manager (m/w/d)

Neola AIBerlin
Full-time3-7
👁️ 0 views📝 0 applicationsPosted 9/8/2026Expires 10/8/2026
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Job Description

Neola AI entwickelt digitale Mitarbeiter für die Immobilienwirtschaft: operative Rollen, die klar definierte Verantwortungsbereiche end-to-end übernehmen – integriert in bestehende Systeme, gesteuert durch klare Workflows, kontrollierbar im Betrieb.

Unser erstes Produkt übernimmt das Vorgangsmanagement der Hausverwaltung: den größten Kostenblock der Branche, heute zu über 90 % Handarbeit. Unsere KI-gestützte Vorgangssteuerung arbeitet direkt in den Bestandssystemen, übernimmt 8 von 10 Vorgängen und reduziert die Bearbeitung auf Sekunden für Review und Freigabe.

Unser Team verbindet tiefe Branchenpraxis mit technologischer Umsetzungskompetenz. Wir sind früh dran, schnell und entwickeln mit hohen Standards: saubere Architektur, messbare Wirkung, kein Schnickschnack. Aufgaben Du bist unser erster Product Manager – das Bindegewebe zwischen Engineering und Business.

Founding-Rolle mit Owner-Mentalität über den gesamten Produktlebenszyklus: die richtige Mischung aus Produktmanagement, Produktmarketing und strategischer Vision. Du arbeitest direkt mit dem Gründer, setzt die Strategie, steuerst die technische Entwicklung und verantwortest den Erfolg vom Konzept bis zum Launch.

Du besitzt kein einzelnes Produkt, sondern ein Produktfeld. Du lebst und atmest eine Kunden-Persona. Du treibst ein Geschäftsergebnis. Mit KI schnell prototypen. Prototypen mit Claude Code, Cursor oder Lovable hochziehen. Zeigen, nicht erzählen. Engineering und Business verbinden.

Datensysteme tief genug verstehen, um erklären zu können, was möglich ist. Die verbindende Funktion sein. Wände zwischen Teams einreißen, geteilten Kontext schaffen. Ein Produktfeld end-to-end besitzen. Strategie, Roadmap, Umsetzung, Outcomes. Geschäftsergebnisse treiben.

Der Nordstern sind Umsatz und Kunden, nicht gelieferte Features. Jeden Tag mit Kunden sprechen. Qualifikation 3–6 Jahre Produktmanagement (B2B-SaaS oder AI-native bevorzugt) Technische Tiefe in KI-Agenten-Architektur, Kontext-Engineering und LLM-basierten S

Required Skills

ProduktmanagementB2B-SaaSAI-nativeKI-Agenten-ArchitekturKontext-EngineeringLLMPrototypingClaude CodeCursorLovable

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