Data Engineer Databricks / AWS – secteur énergie - Freelance

Description du poste Contexte Grand groupe du secteur de l'énergie, plateforme data B2C. Le client constitue une équipe de plusieurs data engineers pour un même projet de modernisation de sa plateforme data. Travail en squad, au contact direct des métiers, product owners et delivery managers. Missions Développer et maintenir des pipelines batch, event-driven et streaming sur Databricks. Mettre en place les tests (unitaires, intégration, données), le contrôle de schéma et les stratégies de reprise. Optimiser les traitements Spark et les coûts de compute. Participer aux cérémonies agiles, au chiffrage et à la remontée des risques. Contribuer à l'observabilité (logs, métriques, alerting, lineage) et à la résolution des incidents de production. Appliquer les règles de sécurité et RGPD sur les données (IAM, secrets, anonymisation). Utiliser les outils d'IA de développement (Copilot ou équivalent) et proposer des automatisations. Stack • Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog • Python, PySpark, SQL • AWS : S3, Glue, EMR, Redshift, Kinesis • Airflow, dbt • Dataiku, Power BI • GitHub Actions, Terraform, Crossplane, Artifactory, Datadog Profil recherché Profil recherché 5 à 7 ans en data engineering, sur des environnements AWS et Databricks. Expérience de delivery en squad ou feature team avec des interlocuteurs métier. Une expérience de migration ou de refonte de plateforme data est un plus sérieux. Dataiku et Power BI sont demandés en plus du socle Databricks : les profils qui n'ont qu'un seul des deux restent recevables, à préciser dans la candidature.