Data Engineer Freelance (5-10 ans) - Freelance

Description du poste Taux journalier (TJM): 550 - 600 Mission Data Engineer Freelance (4-10 ans) Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Longue mission Lieu : Châtillon Expérience : 4 à 10 ans Télétravail : 2j/semaine (3 jours sur site, non négociable) Secteur : TJM : 550 – 600€ Contexte de la mission • Recherche d'un Data Engineer confirmé/senior, profil polyvalent, avec une forte expertise Azure, Databricks, Spark, Python et SQL • Forte appétence attendue pour l'analyse de données ainsi qu'une capacité à intervenir sur les activités de QA et de testing, pour garantir la qualité des livrables de la Squad • Une expérience Power BI et une première mission en Supply Chain / Logistique seraient un plus ⚙️ Environnement technique • Cloud & Data : Azure, Databricks, Spark • Langages : Python, SQL • Reporting : Power BI (apprécié) • CI/CD & Agile : Azure DevOps, JIRA ️ Missions principales • Recueil des besoins et data analyse • Conception et construction de pipelines de données (transformation, enrichissement, traitement) au sein du Data Lake • Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés • Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation et tuning SQL) • Rédaction de documentation technique (DAT, release delivery notes...) • Revues de code dans une logique qualité et bonnes pratiques • Conception et exécution de tests unitaires • QA/testing des pipelines réalisés par le second Data Engineer de la squad • Réalisation de tableaux de bord Power BI • Livraison des développements en environnement DevOps (CI/CD) ✅ Profil recherché • Expérience data : min. 5 ans • Azure : min. 3 ans • Databricks : min. 3 ans • Spark : min. 3 ans • Python : min. 5 ans • SQL : min. 5 ans • CI/CD, Azure DevOps : min. 3 ans • Outils Agile (JIRA), expérience de travail en mode Agile : min. 1 an ⭐ Compétences supplémentaires appréciées • Power BI • Expérience en Supply Chain / Logistique Profil recherché ✅ Profil recherché • Expérience data : min. 5 ans • Azure : min. 3 ans • Databricks : min. 3 ans • Spark : min. 3 ans • Python : min. 5 ans • SQL : min. 5 ans • CI/CD, Azure DevOps : min. 3 ans • Outils Agile (JIRA), expérience de travail en mode Agile : min. 1 an ⭐ Compétences supplémentaires appréciées • Power BI • Expérience en Supply Chain / Logistique