Agentic SDLC Senior Engineer

Poszukujemy Senior Agentic SDLC Engineer , który wesprze zespoły developerskie w wykorzystaniu AI do usprawniania całego procesu wytwarzania oprogramowania. Umowa: B2B Praca hybrydowa - 1x w tygodniu z biura na Woli Twoje zadania • projektowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań z obszaru Agentic SDLC , • tworzenie i rozwój agentów AI, workflowów, promptów i skilli wspierających proces wytwarzania oprogramowania, • integrowanie rozwiązań AI z narzędziami wykorzystywanymi przez zespoły developerskie, m.in. repozytoriami, CI/CD, procesami code review i testami, • wykorzystywanie narzędzi AI wspierających development, takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex czy M365 Copilot , • projektowanie i wdrażanie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz architektury agentowe , • eksperymentowanie z nowoczesnymi rozwiązaniami i frameworkami, w tym LangGraph i MCP , • wdrażanie rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych, w tym ich konfiguracja, integracja, hardening i monitoring, • analiza potrzeb zespołów oraz przekładanie ich na konkretne rozwiązania techniczne i inicjatywy wdrożeniowe, • prowadzenie warsztatów technicznych i wspieranie zespołów w procesie discovery, • analiza efektywności wdrożeń AI, mierzenie ich rezultatów oraz optymalizacja kosztów wykorzystania modeli, • współpraca z developerami, testerami, analitykami i zespołami DevOps w celu dopasowania praktyk Agentic SDLC do ich codziennej pracy, • wspieranie zespołów we wdrażaniu spójnych standardów korzystania z narzędzi AI, • aktywny transfer wiedzy poprzez pair/mob programming, wspólne code review oraz projektowanie i implementację rozwiązań na rzeczywistych zadaniach, • stopniowe przekazywanie zespołom odpowiedzialności za utrzymanie i dalszy rozwój wdrożonych rozwiązań. Czego oczekujemy? • minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej , np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub pokrewnej, • praktycznego doświadczenia w pracy w zespołach wytwarzających oprogramowanie oraz znajomości pełnego SDLC , • doświadczenia w wykorzystywaniu AI/GenAI w procesie software developmentu , • praktycznej znajomości narzędzi AI wspierających development, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub rozwiązań opartych o modele open-source, • doświadczenia w tworzeniu agentów AI, workflowów, promptów lub skills i integrowaniu ich z narzędziami developerskimi, • znajomości Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk wytwarzania oprogramowania wspieranych przez AI, • znajomości zagadnień związanych z LLM, RAG, automatyzacją i architekturami agentowymi , • doświadczenia w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, obejmującego m.in. integrację, bezpieczeństwo, monitoring i dalszy rozwój, • umiejętności przełożenia potrzeb biznesowych i technicznych na architekturę oraz konkretne rozwiązania wdrożeniowe , • umiejętności oceny wartości biznesowej rozwiązań AI , analizy kosztów modeli i mierzenia efektów wdrożeń, • bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych i konsultacyjnych — będziesz współpracować zarówno z zespołami technicznymi, jak i managerami oraz kadrą zarządzającą, • doświadczenia w mentoringu i transferze wiedzy technicznej , • samodzielności, analitycznego podejścia oraz gotowości do eksperymentowania i ciągłego rozwijania wiedzy, • świadomości zagadnień związanych z bezpieczeństwem, compliance i specyfiką dużych organizacji , szczególnie mile widziane doświadczenie w sektorze finansowym. Co oferujemy? • udział w nowoczesnym projekcie związanym z praktycznym wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania , • możliwość pracy z najnowszymi rozwiązaniami z obszaru Agentic AI, LLM, RAG i AI-assisted software development , • wpływ na sposób wykorzystania AI przez zespoły developerskie oraz współtworzenie standardów i dobrych praktyk, • pracę przy rzeczywistych wdrożeniach, a nie wyłącznie proof-of-conceptach, • współpracę z doświadczonymi zespołami technicznymi i możliwość wymiany wiedzy, • możliwość rozwoju kompetencji na styku Software Engineering, AI Engineering i DevOps , • hybrydowy model pracy — minimum 1 dzień w tygodniu w biurze , • możliwość współpracy z terytorium Polski, • długofalową współpracę i możliwość udziału w kolejnych inicjatywach związanych z AI. Brzmi jak Twój kolejny krok zawodowy? Aplikuj – porozmawiajmy o szczegółach!