Agentic AI Engineer – SDLC

Agentic AI Engineer – SDLC Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane • GitHub Copilot • Claude Code • Cursor • Coda Mile widziane • Microsoft Teams O projekcie udział w nowoczesnym projekcie związanym z praktycznym wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania możliwość pracy z najnowszymi rozwiązaniami z obszaru Agentic AI, LLM, RAG i AI-assisted software development wpływ na sposób wykorzystania AI przez zespoły developerskie oraz współtworzenie standardów i dobrych praktyk pracę przy rzeczywistych wdrożeniach, a nie wyłącznie proof-of-conceptach współpracę z doświadczonymi zespołami technicznymi i możliwość wymiany wiedzy możliwość rozwoju kompetencji na styku Software Engineering, AI Engineering i DevOps możliwość współpracy z terytorium Polski długofalową współpracę i możliwość udziału w kolejnych inicjatywach związanych z AI Tak organizujemy naszą pracę Tak pracujemy • u klienta • masz wpływ na rozwiązania technologiczne • masz wpływ na produkt • koncentrujesz się na rozwoju produktu • agile • scrum Skład zespołu • backend developer • frontend developer • devOps • tester manualny • analityk systemowy Twój zakres obowiązków • projektowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań z obszaru Agentic SDLC • tworzenie i rozwój agentów AI, workflowów, promptów i skilli wspierających proces wytwarzania oprogramowania • integrowanie rozwiązań AI z narzędziami wykorzystywanymi przez zespoły developerskie, m.in. repozytoriami, CI/CD, procesami code review i testami • wykorzystywanie narzędzi AI wspierających development, takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex czy M365 Copilot • projektowanie i wdrażanie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz architektury agentowe • eksperymentowanie z nowoczesnymi rozwiązaniami i frameworkami, w tym LangGraph i MCP • wdrażanie rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych, w tym ich konfiguracja, integracja, hardening i monitoring • analiza potrzeb zespołów oraz przekładanie ich na konkretne rozwiązania techniczne i inicjatywy wdrożeniowe • prowadzenie warsztatów technicznych i wspieranie zespołów w procesie discovery • analiza efektywności wdrożeń AI, mierzenie ich rezultatów oraz optymalizacja kosztów wykorzystania modeli • współpraca z developerami, testerami, analitykami i zespołami DevOps w celu dopasowania praktyk Agentic SDLC do ich codziennej pracy • wspieranie zespołów we wdrażaniu spójnych standardów korzystania z narzędzi AI • aktywny transfer wiedzy poprzez pair/mob programming, wspólne code review oraz projektowanie i implementację rozwiązań na rzeczywistych zadaniach • stopniowe przekazywanie zespołom odpowiedzialności za utrzymanie i dalszy rozwój wdrożonych rozwiązań Nasze wymagania • minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub pokrewnej • praktycznego doświadczenia w pracy w zespołach wytwarzających oprogramowanie oraz znajomości pełnego SDLC • doświadczenia w wykorzystywaniu AI/GenAI w procesie software developmentu • praktycznej znajomości narzędzi AI wspierających development, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub rozwiązań opartych o modele open-source • doświadczenia w tworzeniu agentów AI, workflowów, promptów lub skills i integrowaniu ich z narzędziami developerskimi • znajomości Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk wytwarzania oprogramowania wspieranych przez AI • znajomości zagadnień związanych z LLM, RAG, automatyzacją i architekturami agentowymi • doświadczenia w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, obejmującego m.in. integrację, bezpieczeństwo, monitoring i dalszy rozwój • umiejętności przełożenia potrzeb biznesowych i technicznych na architekturę oraz konkretne rozwiązania wdrożeniowe • umiejętności oceny wartości biznesowej rozwiązań AI, analizy kosztów modeli i mierzenia efektów wdrożeń • bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych i konsultacyjnych • doświadczenia w mentoringu i transferze wiedzy technicznej • samodzielności, analitycznego podejścia oraz gotowości do eksperymentowania i ciągłego rozwijania wiedzy • świadomości zagadnień związanych z bezpieczeństwem, compliance i specyfiką dużych organizacji Mile widziane • doświadczenie w sektorze finansowym To oferujemy • udział w nowoczesnym projekcie związanym z praktycznym wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania, • możliwość pracy z najnowszymi rozwiązaniami z obszaru Agentic AI, LLM, RAG i AI-assisted software development, • wpływ na sposób wykorzystania AI przez zespoły developerskie oraz współtworzenie standardów i dobrych praktyk, • pracę przy rzeczywistych wdrożeniach, a nie wyłącznie proof-of-conceptach, • współpracę z doświadczonymi zespołami technicznymi i możliwość wymiany wiedzy, • możliwość rozwoju kompetencji na styku Software Engineering, AI Engineering i DevOps, • hybrydowy model pracy — minimum 1 dzień w tygodniu w biurze, • możliwość współpracy z terytorium Polski, • długofalową współpracę i możliwość udziału w kolejnych inicjatywach związanych z AI. Tak pracujemy nad projektem • wsparcie architekta / lidera technicznego • dokumentacja • narzędzia do trackowania zadań • automatyzacja testów Takie dajemy możliwości rozwoju • mentoring • przestrzeń do eksperymentowania • wymiana wiedzy technicznej w firmie Benefity • dofinansowanie zajęć sportowych • prywatna opieka medyczna NESS SOLUTION sp. z o.o. Ness Solution specializes in combining business with technology by providing high-skilled specialists for banks, insurance firms, enterprises belonging to the payment ecosystem and telecommunications companies.