Senior Analytics Solutions Architect

あなたはアナリティクス、ビッグデータ、データウェアハウス、検索、またはストリーミング分野のスペシャリストでしょうか？ データインジェストからリアルタイム処理、ストレージ、加工、検索、可視化に至るデータライフサイクル全体に知見をお持ちですか？ 生成AIやAIエージェントがデータプラットフォームの在り方を根本から変えつつある今、その変革の最前線で新しいアーキテクチャを切り拓くことに興味はありますか？ もしそうであれば、ぜひ一緒に働きましょう！このポジションでは、スペシャリストソリューションアーキテクトとして、アナリティクス・検索・ストリーミングワークロードの構築・運用に関するベストプラクティスをお - 社内外のステークホルダーとの関係構築・育成の経験 - ビジネスレベル以上（N1以上）の日本語での流暢な会話・読み書き能力 - ビッグデータ処理技術（Hadoop、Apache Spark など）、ストリーミング処理（Apache Kafka、Amazon Kinesis、Apache Flink など）、検索基盤（OpenSearch、Elasticsearch、ベクトル検索、セマンティック検索）、データウェアハウスの技術アーキテクチャ、ETL、レポーティング／分析ツールなどのうち、少なくとも1つに関する深い経験、および複数の分野に関する経験 - 生成AIを活用したデータアーキテクチャ（RAG、セマンティック検索、ベクトルDB、LLMオーケストレーション、AIエージェントによるデータパイプライン自動化など）に対する強い関心と学習意欲。実際に設計・構築に携わった経験があれば尚可 - Deep experience in at least one of the following technical areas, with exposure to multiple: big data processing technologies (Hadoop, Apache Spark, etc.)

, stream processing (Apache Kafka, Amazon Kinesis, Apache Flink, etc.)

, search platforms (OpenSearch, Elasticsearch, vector search, semantic search), data warehouse technical architectures, ETL, and reporting/analytics tools - Strong interest in and eagerness to learn about data architectures powered by generative AI (RAG, semantic search, vector databases, LLM orchestration, AI agent-driven data pipeline automation, etc.)

. Hands-on experience in designing or building such architectures is a plus - Experience building and nurturing relationships with internal and external stakeholders - Fluent spoken and written Japanese at business level or above (JLPT N1 or equivalent)