Principle Analyutics Solution Architect

あなたはアナリティクス、ビッグデータ、データウェアハウス、検索、またはストリーミング分野のスペシャリストでしょうか？ データインジェストからリアルタイム処理、ストレージ、加工、検索、可視化に至るデータライフサイクル全体に知見をお持ちですか？ 生成AIやAIエージェントがデータプラットフォームの在り方を根本から変えつつある今、その変革の最前線で新しいアーキテクチャを切り拓くことに興味はありますか？ もしそうであれば、ぜひ一緒に働きましょう！このポジションでは、スペシャリストソリューションアーキテクトとして、アナリティクス・検索・ストリーミングワークロードの構築・運用に関するベストプラクティスをお - お客様または自社内エグゼクティブの意思決定について、自身の技術領域に関する観点で影響力を発揮した経験 - ビジネスレベル以上（N1以上）の日本語での流暢な会話・読み書き能力 - ビッグデータ処理技術（Hadoop、Apache Spark など）、ストリーミング処理（Apache Kafka、Amazon Kinesis、Apache Flink など）、検索基盤（OpenSearch、Elasticsearch、ベクトル検索、セマンティック検索）、データウェアハウスの技術アーキテクチャ、ETL、レポーティング／分析ツールなどのうち、少なくとも1つに関する深い経験を持ち、複数の分野にまたがる複雑な仕組みについての知見をもつ - 生成AIを活用したデータアーキテクチャ（RAG、セマンティック検索、ベクトルDB、LLMオーケストレーション、AIエージェントによるデータパイプライン自動化など）に対する強い関心と学習意欲。実際に設計・構築に携わった経験があれば尚可 - Experience influencing decision making by customers or internal executives through expertise in your technical domain - Deep experience in at least one of the following areas: big data processing technologies (such as Hadoop and Apache Spark), stream processing (such as Apache Kafka, Amazon Kinesis, and Apache Flink), search platforms (OpenSearch, Elasticsearch, vector search, and semantic search), data warehouse technical architecture, ETL, and reporting/analytics tools, with knowledge of complex systems spanning multiple domains - Strong interest in and eagerness to learn about data architectures powered by generative AI (RAG, semantic search, vector databases, LLM orchestration, AI agent-driven data pipeline automation, etc.)

. Hands-on experience in designing or building such architectures is a plus - Experience building and nurturing relationships with internal and external stakeholders - Fluent spoken and written Japanese at business level or above (JLPT N1 or equivalent)