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Senior AI Engineer | Construction Tech (w/m/d)

Right Search•Munich
Full-timeSenior
👁️ 0 views•📝 0 applications•Posted 11/6/2026•Expires 12/6/2026
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Job Description

Senior AI Engineer – Construction Tech (w/m/d) München – Hybrid, €80. 000 – €100. 000 Jahresgehalt, 26–30 Urlaubstage WICHTIG: Wer ausschließlich remote arbeiten will, ist hier falsch. Du willst nicht einfach irgendeinen Code schreiben, du willst KI-Lösungen bauen, die Bauunternehmen täglich entlasten.

Du willst Verantwortung übernehmen, nicht nur Aufgaben abarbeiten. Hier geht es nicht um theoretische Modelle im Labor, hier geht es um robuste OCR‑ und NLP‑Systeme, die echte Dokumente verarbeiten. 5+ Jahre Erfahrung, 80‑100 k € Gehalt und ein hybrides Modell in München sind für dich Normalität, nicht Ausnahme.

Unser Kunde Das Unternehmen ist ein B2B‑SaaS‑Scale‑Up im Construction‑Tech‑Umfeld, das mit einer KI‑gestützten Supply‑Chain‑OS die digitale Abwicklung von Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen für Bauunternehmen ermöglicht.

Mit rund 60 Mitarbeitenden und Sitz im Herzen Münchens zählt es zu den Marktführern in Deutschland und arbeitet mit den größten Bauunternehmen zusammen. Warum diese Rolle spannend ist Hohe Vergütung – €80‑100 k p.

a Direkter Kundeneinfluss – deine Arbeit ist sofort sichtbar im Tagesgeschäft der Kunden Leadership‑Chance – klarer Pfad zum Team‑Lead Modernes AI‑Tooling – Claude, Copilot, Cursor im Daily‑Workflow Hybrid‑Modell – München, mindestens zwei Tage vor Ort, keine Reisetätigkeit Aufgaben Lead MLOps Prozesse: Infrastruktur auf Azure betreiben, skalieren und sichern End‑to‑End‑Lifecycle: Von Pipeline‑Design bis Produktions‑Deployment KI‑Features implementieren OCR/NLP‑Lösungen entwickeln: Strukturierte Daten aus Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen extrahieren Unsicherheits‑Schätzungen einbauen: Dokumente bei Zweifel automatisch zur manuellen Prüfung weiterleiten Qualitäts‑ und Engineering‑Standards etablieren, Tooling voranbringen Kunden‑ und Produkt‑Abstimmungen unterstützen, technische Expertise im Sales‑Dialog einbringen Kolleg*innen technisch mentorieren und den Weg zum Team‑Lead aktiv mitgestalten Qualifikation Mindestens

Required Skills

IT

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