Mid Software Engineer / Backend Engineer – AI Platform

Szukamy Mid Software Engineerów do zespołu rozwijającego i wspierającego rozwiązania związane z AI. To rola dla osób, które mają solidne podstawy software engineeringowe, są elastyczne technologicznie i na co dzień korzystają z narzędzi AI, takich jak Claude Code lub podobne. Nie szukamy specjalistów od trenowania modeli, fine-tuningu ani architektów AI. Rola ma zdecydowanie praktyczny charakter: development, szybkie prototypowanie, deployment i bieżące wsparcie aplikacji. Zakres obowiązków W zależności od doświadczenia i profilu osoby zadania mogą obejmować: • rozwój i utrzymanie aplikacji, • szybkie prototypowanie rozwiązań przy wykorzystaniu narzędzi AI, • pracę z LLM oraz modyfikowanie promptów, • wdrażanie aplikacji, • rozwiązywanie bieżących problemów technicznych i zadania supportowe, • niewielkie zmiany po stronie front-endu, • współpracę z zespołami DevOps, • pracę z Kubernetes i wsparcie procesów deploymentu. Czego szukamy? • Doświadczenia komercyjnego w Software Engineering / Backend Development na poziomie Mid. • Dobrej znajomości technologii backendowych. Java jest preferowana , ale jesteśmy otwarci również na osoby pracujące w innych technologiach. • Praktycznego doświadczenia z narzędziami AI wspierającymi development, np. Claude Code lub podobnymi. • Elastyczności technologicznej i gotowości do pracy z różnymi elementami aplikacji. • Umiejętności szybkiego prototypowania i rozwiązywania praktycznych problemów technicznych. • W przypadku profilu bardziej infrastrukturalnego: doświadczenia z Kubernetes, deploymentem aplikacji oraz współpracą z zespołami DevOps . Dodatkowym atutem będzie • doświadczenie z TypeScript, • doświadczenie obejmujące zarówno development, jak i obszary związane z deploymentem aplikacji, • swobodne korzystanie z LLM-ów w codziennej pracy developerskiej. Kogo szukamy? Najlepiej odnajdzie się tutaj osoba, która nie zamyka się w jednej technologii. Jednego dnia może pracować przy backendzie, innego zająć się deploymentem, poprawką w TypeScript albo wykorzystać AI do szybkiego przygotowania prototypu. Kluczowe jest praktyczne podejście do software developmentu, szerokość technologiczna oraz rzeczywiste wykorzystywanie AI w codziennej pracy