Data Analyst H/F

Vous recherchez un stage en data science dans un environnement bancaire international ? Alors postulez ! Global Financing Division (GFD) est en charge des fonctions expertes et transverses pour le compte de l'ensemble des lignes Métiers de de la banque de financement. Il est composé de 5 départements spécialisés rattachés au COO GFD, dont le département Transformation et projets au sein duquel se trouve le département Architecture et Data. L'Analyste de Données est responsable de collecter, nettoyer, analyser, interpréter et créer des représentations visuelles des données pour fournir des insights exploitables permettant d'orienter les décisions stratégiques de l'entreprise. Concrètement, vos missions seront les suivantes : Collecte des besoins et cadrage des travaux (collaborer avec les équipes métiers, pour comprendre leurs besoins) Analyse descriptive & Préparation des données (Identifier les sources de données pertinentes, Rassembler, structurer et nettoyer les données issues de différentes sources, garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données) Analyse et interprétation des données (réaliser des analyses exploratoires et statistiques, identifier les tendances, modèles et anomalies dans les jeux de données, interpréter les résultats pour produire des rapports et des recommandations Création d'outils et de visualisations (concevoir des tableaux de bord interactifs, produire des graphiques, rapports et présentations clairs et compréhensibles) Support à la prise de décision (proposer des recommandations basées sur les données pour résoudre des problèmes spécifiques ou améliorer les performances) Documentation et présentation de l'avancée des travaux. Rejoindre Crédit Agricole CIB, c'est profiter d'une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d'un suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.) et d'opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI. Et si c'était vous ? Formation : Université ou Ecole d'ingénieurs, d'informatique Spécialisation : Data Analyse, data science...