ARCHITECTE DATA / RÉFÉRENT TECHNIQUE

Toulouse | Grand groupe industriel européen Vous avez passé des années à construire des pipelines et des plateformes data ? Vous êtes celui ou celle vers qui les équipes se tournent pour trancher sur une architecture, débloquer un problème de performance ou fixer les bonnes pratiques ? On recherche le futur garant technique des plateformes data d’un grand groupe industriel européen. Un poste rare, à la croisée de l’expertise technique, du leadership et de la stratégie. Les plateformes data et IA de notre client alimentent des projets à forts enjeux : • Données sensibles et contraintes de souveraineté • Exigences élevées de fiabilité et d’interopérabilité • Équipes réparties à l’international Le besoin : un référent qui définit les standards, les fait adopter et pousse l’industrialisation, sans jamais perdre de vue la réalité du terrain. 1. Définir et faire vivre les standards • Élaborer le cadre d’architecture : patterns, bonnes pratiques, outils (batch et streaming) • Valider les choix techniques des équipes : technologies, design des pipelines • Garantir interopérabilité, performance et sécurité • Rédiger les guidelines : métadonnées, data quality, observabilité • Documenter vos décisions d’architecture (ADR) • Repérer les goulots d’étranglement : mémoire, latence, coûts cloud • Proposer et prioriser les plans d’amélioration : refactoring, partitionnement, caching • Analyser la complexité des traitements et en expliquer les enjeux aux équipes • Former et accompagner : mentorat, ateliers, revues de code et de design 3. Garantir conformité et souveraineté • Travailler avec les équipes Data Governance et Delivery • Intégrer RGPD, classification des données et exigences de souveraineté • Auditer les projets existants : données non référencées, accès non contrôlés… • Contribuer à la stratégie de renouvellement des technologies data et IA • Mener des PoC pour tester de nouvelles technologies et approches • Challenger les standards en place, de façon constructive • Séniorité significative en data engineering, avec une expérience de lead technique, d’architecte ou de référent transverse • Standards définis et adoptés par plusieurs équipes (guidelines, templates, revues de design) • Maîtrise du batch et du streaming : Spark, Kafka, Airflow ou équivalent • Pratique d’une plateforme lakehouse : Databricks, Snowflake, Delta Lake ou Iceberg • Optimisation de performances et de coûts • Pratique concrète du RGPD, de la classification des données, du contrôle d’accès et du chiffrement • Pédagogie et capacité à arbitrer un désaccord technique • Anglais professionnel B2 minimum : ateliers, documentation, échanges internationaux Pas besoin de tout cocher : la profondeur sur le cœur data compte plus que la longueur de la liste. • IaC (Terraform, Ansible) et sensibilité FinOps • Catalogue de données : Collibra, Alation ou équivalent • Veille active : Lakehouse, Data Mesh, technologies émergentes • Expérience dans un environnement à forte contrainte de souveraineté (aéronautique, spatial, défense…) • Vision stratégique : arbitrer entre industrialiser et innover • Collaboration transverse : fédérer Data Scientists, Data Analysts, Data Office, référents RGPD et métiers • Pragmatisme : viser l’excellence sans perdre de vue délais et budgets • Adaptabilité : rester constructif quand les priorités changent • Un poste à fort impact, avec une vraie influence sur les choix techniques • Un contexte international et des sujets de souveraineté passionnants • De la place pour l’innovation : PoC, veille, remise en question des standards Rémunération selon profil et expérience Démarrage : dès que possible #J-18808-Ljbffr