Data Analyst confirmé(e) - Power BI & Qualité des Données (H/F)

ENOVA poursuit son développement et renforce ses équipes en intégrant un(e) Data Analyst confirmé(e) spécialisé(e) en Power BI et Qualité des Données en CDI. Vous rejoindrez notre communauté de consultants et interviendrez en mission longue durée au sein d'un grand compte, dans un environnement stimulant et innovant. Contexte de la mission Dans le cadre de projets de transformation Data et d'initiatives autour du Data Mesh, vous contribuerez à la valorisation des données et à l'amélioration continue de leur qualité. Vous accompagnerez les équipes métiers dans l'exploitation des données et la production d'indicateurs décisionnels fiables, pertinents et adaptés à leurs besoins. Au sein d'un environnement Data et BI, vous interviendrez sur la conception de tableaux de bord Power BI, la modélisation des données, le contrôle de leur qualité ainsi que les démarches de gouvernance Data. Vos missions En tant que Data Analyst confirmé(e), vos principales responsabilités seront les suivantes : - Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels des équipes métiers. - Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports décisionnels sous Power BI. - Construire et optimiser des modèles de données adaptés aux usages métiers. - Développer des mesures et indicateurs avec DAX et transformer les données via Power Query (M). - Exploiter les données à l'aide de requêtes SQL. - Réaliser des contrôles de cohérence, de complétude et de fiabilité des données. - Identifier les anomalies de données, analyser leurs causes et proposer des plans de remédiation. - Définir et mettre en place des indicateurs de suivi de la qualité des données. - Participer aux travaux de gouvernance Data et aux initiatives Data Mesh. - Produire des analyses et des reportings facilitant la prise de décision. - Assurer la documentation fonctionnelle et technique des indicateurs, des jeux de données et des processus. - Contribuer à l'amélioration continue des pratiques BI et Data Quality.