Senior Data and AI Engineer - Databricks - Freelance

Description du poste Contexte Renforcement de la Data Forge sur un profil immédiatement opérationnel. Missions • Construire, industrialiser et faire évoluer la plateforme Lakehouse. • Accélérer le delivery tout en sécurisant qualité, gouvernance et reporting PowerBI (PBIT/PBIP). • Mettre en œuvre et maintenir la conception, l’industrialisation et l’évolution des solutions data et IA sur la plateforme Lakehouse. • Garantir la robustesse, la performance, la sécurité et la qualité des données au service des usages métiers, analytiques et IA. • Valoriser la donnée en couche Gold et développer le reporting Power BI au plus près des métiers. • Construire les datasets / modèles nécessaires à des restitutions Power BI fiables, performantes et gouvernées. • Concevoir et optimiser des architectures data sur Databricks. • Maîtriser Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs et Notebooks. • Garantir performance, scalabilité et optimisation des coûts. • Concevoir des modèles analytiques et décisionnels robustes. • Définir faits, dimensions, granularité et historisation (SCD). • Assurer cohérence, unicité et maintenabilité des modèles. • Traduire les besoins métiers en structures data. • Développer et fiabiliser des pipelines ELT/ETL. • Superviser les tests, validations et mises en production en CI/CD. • Exploiter Databricks avec Genie et LLMs ainsi que le développement PowerBI pour accélérer la production tout en maintenant un haut niveau d’exigence (qualité, sécurité, maintenabilité). • Implémenter et superviser les contrôles de Data Quality. • Structurer la gestion des anomalies et rejets. • Diffuser les standards et collaborer étroitement avec PO, Architectes et Data Stewards. Outils & Environnement • Expertise avancée Databricks / Delta Lake / Lakehouse / Genie. • Maîtrise du développement augmenté par l’IA et les agents, génération de code, refactoring, tests, documentation. • Maîtrise des langages de développement Python et SQL. • Expertise PowerBI PBIT/PBIP. • Pratique d’un framework agile de type Scrum. • Maîtrise CI/CD & Git (Azure DevOps). • APIs et intégration. • Anglais niveau B2. • Connaissances ITIL. • Expertise en modélisation de données du Lakehouse et connaissance des modèles métiers de l’immobilier. Interlocuteurs • Leader Data Forge. • Data Engineer, Product Owner, Architecte Data, Data Steward, Responsables d’Applications IT, Chefs de Projets IT, Data Community Manager, Data Analyst, Chief Data Officer, Partenaires IT. Profil recherché • Ingénieur ou Master 2 en informatique, en data science ou statistiques • Expertise avancée Databricks , Lakehouse, Genie • Maîtrise de Delta Lake , Unity Catalog, Workflows, Jobs et Notebooks • Compétences en modélisation et conception de la donnée (faits, dimensions, granularité, historisation SCD) • Expérience en industrialisation et Data Engineering avec pipelines ELT/ETL et CI/CD • Maîtrise du développement augmenté par l’IA (Genie, LLMs) et développement PowerBI • Compétences en qualité et gouvernance des données , gestion des anomalies et rejets • Leadership et capacité à collaborer avec PO, Architectes et Data Stewards • Maîtrise des langages de développement Python et SQL • Expertise PowerBI PBIT/PBIP • Pratique d’un framework agile de type Scrum • Maîtrise de CI/CD & Git (Azure DevOps) • Connaissance des APIs et intégration • Anglais niveau B2 et connaissances ITIL • Expertise en modélisation de données du Lakehouse et connaissance des modèles métiers de l’immobilier • Qualités personnelles : collaboration transverse , autonomie, agilité, esprit de structuration, qualité et amélioration continue, état d'esprit gagnant-gagnant, acteur de la transformation, état d'esprit inclusif