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STAGE : Purchasing Data Scientist – AI

Stellantis•France
Full-timefresher
👁️ 0 views•📝 0 applications•Posted 10/4/2026•Expires 11/5/2026
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Job Description

Informations générales Entité de rattachement Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde. Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain. Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous ! Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur. Référence 2026-19896 Filière/Métier Purchasing - Purchasing Intitulé du poste STAGE : Purchasing Data Scientist – AI Contrat Stage Description de la mission Contexte et environnement de travail Ce poste fera partie de l'organisation Global Purchasing Data & AI, dédiée au développement et au déploiement à grande échelle des capacités d'Intelligence Artificielle au sein de la fonction Achats. L'équipe collabore avec des experts métiers des Achats, des Data Analysts et des Ontology Engineers afin d'identifier les problématiques pour lesquelles l'IA peut améliorer la prise de décision, la productivité, l'automatisation et la performance opérationnelle. L'objectif de ce recrutement est de contribuer au développement, aux tests et à l'intégration de solutions d'IA, en s'appuyant sur les données Achats et des technologies d'entreprise telles que Palantir AIP et Microsoft Copilot. Le poste est basé à Poissy, France. Après une période d'intégration sur site, vous pourrez réaliser une partie de vos missions en télétravail. La répartition entre présence sur site et travail à distance sera déterminée en fonction des besoins du service et de l'organisation, en accord avec votre responsable. Aucun déplacement n'est prévu dans le cadre de ce poste. Vos missions Au cours de cette expérience, vos principales missions seront les suivantes : Collaborer avec les experts Achats afin d'identifier les problématiques et opportunités métier pouvant être traitées grâce à l'Intelligence Artificielle, au Machine Learning, à l'IA générative et à l'analytique avancée. Explorer les données Achats, qu'elles soient structurées ou non structurées, afin d'identifier des tendances, des modèles et des opportunités de solutions pilotées par l'IA. Contribuer au développement, aux tests et à l'évaluation de modèles d'IA, de prototypes, d'agents intelligents et d'applications intégrant l'intelligence artificielle. Développer des solutions en Python et utiliser les technologies IA/Machine Learning adaptées, notamment les fonctionnalités disponibles dans Palantir AIP. Identifier les opportunités d'intégration des capacités d'IA dans les tableaux de bord Palantir existants, les produits de données et les processus Achats. Collaborer avec les Ontology Engineers afin d'exploiter les objets de l'ontologie Achats et les données connectées comme base des solutions d'intelligence artificielle. Travailler avec les Data Analysts et les utilisateurs métiers pour garantir que les solutions d'IA répondent à des besoins opérationnels réels et s'intègrent efficacement à l'expérience utilisateur. Participer aux expérimentations autour de technologies telles que Palantir AIP et Microsoft Copilot, et évaluer leurs cas d'usage potentiels dans le domaine des Achats. Documenter les méthodologies, les hypothèses, les tests et les résultats, puis présenter les conclusions aux publics techniques et métiers. Profil Expériences : Vous devez avoir acquis une première expérience en Data Science, Machine Learning, Intelligence Artificielle ou analytique avancée à travers des projets académiques, des stages, des travaux de recherche ou une expérience professionnelle antérieure. Qualités humaines : Vous êtes naturellement curieux(se) et aimez expérimenter les technologies émergentes. Vous associez de solides compétences en résolution de problèmes techniques à un réel intérêt pour la compréhension des enjeux métier concrets. Vous êtes à l'aise dans un environnement où les solutions commencent souvent sous forme d'expérimentations, puis évoluent grâce à la collaboration, aux phases de test et aux améliorations successives. Compétences : Python Analyse de données et méthodes statistiques Fondamentaux du Machine Learning Préparation des données et ingénierie des variables (feature engineering) Connaissance des bibliothèques et frameworks d'IA et de Machine Learning Une connaissance de l'IA générative et des grands modèles de langage (LLM) serait un atout Des connaissances en SQL seraient appréciées Une expérience de Palantir Foundry et Palantir AIP constituerait un avantage significatif Intérêt pour les agents d'intelligence artificielle et les workflows agentiques (agentic workflows) Capacité à vulgariser et à communiquer des concepts techniques auprès des parties prenantes métier Excellentes compétences en communication en français et en anglais Formation Vous préparez actuellement un diplôme en Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Informatique, Mathématiques, Statistiques, Ingénierie ou dans tout autre domaine quantitatif connexe. Vous recherchez une alternance ou un stage afin d'acquérir une expérience pratique dans le développement de solutions d'intelligence artificielle destinées au monde de l'entreprise. Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur. Durée du contrat 6 mois Pays Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78) Ville Green Campus, Poissy Critères candidat Niveau de diplôme préparé Bac+5 Langues Anglais (C1 - Courant (3,5 - 4,4 Bright))

Required Skills

PythonData AnalysisMachine LearningFeature EngineeringAIStatistical MethodsSQLPalantir FoundryPalantir AIPGenerative AILarge Language ModelsAgentic Workflows

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