Advisory Key - Business Analyst IA - Gestion d'Actifs

Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives en Intelligence Artificielle, un acteur européen de premier plan dans le secteur de la gestion d'actifs renforce son équipe dédiée au delivery de solutions IA. L'organisation développe une plateforme commune de gestion et d'exploitation de la connaissance, centralisant documents et données issus notamment de rapports d'entreprises, publications financières, documents ESG et sources internes. La plateforme s'appuie notamment sur la recherche sémantique et des assistants IA capables de fournir des réponses contextualisées et sourcées. Les principaux cas d'usage couvrent la recherche et l'analyse en investissement et en crédit l'analyse ESG la préparation des réponses aux appels d'offres et RFI la recherche et le partage de connaissances internes Dans ce contexte, nous recherchons un Business Analyst spécialisé en IA, interface entre les équipes métiers, les Product Owners et les équipes techniques. Missions Recueil et analyse des besoins: Animer des entretiens et ateliers avec les équipes métiers. Cartographier les processus existants et définir les processus cibles. Identifier les cas d'usage pour lesquels l'IA apporte une réelle valeur ajoutée. Distinguer les besoins pouvant être couverts par l'IA de ceux relevant d'une recherche ou d'une automatisation plus classique. Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles exploitables. Spécifications fonctionnelles: Rédiger les épics, features et user stories, avec leurs critères d'acceptation. Formaliser les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles : performance, sécurité, confidentialité, droits d'accès et traçabilité. Documenter les parcours utilisateurs et les règles métier. Backlog & Agile: Alimenter, structurer et maintenir le backlog. Contribuer à la priorisation avec le Product Owner. Participer aux cérémonies Agile : refinement, planning, review et rétrospectives. Assurer le suivi des sujets fonctionnels avec les équipes de développement, data et IA. IA & Data: Identifier les sources documentaires et données nécessaires aux différents cas d'usage. Définir les métadonnées et règles d'accès associées. Formaliser le comportement attendu des assistants IA : périmètre de recherche, format des réponses, citations des sources, gestion des informations manquantes ou contradictoires et validation humaine. Collaborer avec les équipes techniques sur les sujets LLM, RAG, recherche sémantique et knowledge management. évaluation & recette: Construire des jeux de questions et scénarios représentatifs des usages métiers. Définir des critères d'évaluation : pertinence, exactitude, complétude et qualité de l'attribution des sources. Préparer et piloter les phases de recette et d'UAT. Tester les cas spécifiques aux solutions IA : questions hors périmètre, informations insuffisantes, réponses contradictoires ou accès non autorisés. Adoption & conduite du changement: Produire la documentation fonctionnelle et les guides utilisateurs. Préparer et animer des démonstrations auprès des utilisateurs métiers.