Stage Data Scientist (M1 / M2) — Paris/IDF – Gratification 1000-1500€ | 6 mois

Apprenez-en plus sur ce poste en lisant les informations ci-dessous, puis postulez pour que votre candidature soit étudiée. Equancy est un cabinet de conseil en transformation data, digital et marketing, basé à Paris et Dubaï. Depuis plus de 15 ans, on accompagne de grands groupes (LVMH, Chanel, Picard, VINCI, Renault) dans la conception et la mise en production de solutions data & IA -> de l'infrastructure au modèle, en passant par le MLOps. On cherche un(e) stagiaire Data Scientist (M1 ou M2) pour rejoindre notre équipe pendant 6 mois. ────────────────────────────── Ce que tu vas vraiment faire Tu ne seras pas spectateur(trice) : tu travailles sur des projets clients réels, encadré(e) par un Data Scientist senior. En 6 mois, tu touches à tout : de la compréhension du besoin métier jusqu'au déploiement du modèle. Concrètement, ça ressemble à ça : → Comprendre le problème côté métier avant de toucher une ligne de code. On ne modélise pas pour modéliser. → Explorer et fiabiliser les données disponibles — analyses de cohérence, détection d'anomalies, construction de features. → Développer les pipelines de traitement et d'entraînement en Python (pandas, sklearn, PyTorch ou autre selon le contexte). Sur de fortes volumétries : PySpark. → Entraîner, évaluer et itérer sur les modèles, statistiques, machine learning, deep learning selon la problématique. → Participer à l'industrialisation : MLOps, mise en production, interaction avec l'équipe Data Engineering. → Selon les projets, développer des interfaces de restitution (Dash) pour que les clients puissent utiliser ce qu'on construit. → Documenter tes travaux et contribuer aux restitutions, présentations internes ou, selon les projets, auprès des commanditaires clients. ────────────────────────────── Ce qu'on cherche Tu es en M1 ou M2 (école d'ingénieur, université, filière informatique / data / maths appliquées). Techniquement, tu maîtrises Python et ses librairies data (pandas, sklearn, seaborn, Dash). Tu connais les fondamentaux des algorithmes ML et deep learning, et tu sais préparer des données proprement. Ce qui va te démarquer : tu t'intéresses autant à l'industrialisation qu'à l'expérimentation. Tu veux comprendre comment les modèles passent à l'échelle, pas juste obtenir une bonne métrique de validation. Une première exposition aux environnements cloud (GCP, AWS, Azure) est un plus. Ce qu'on apprécie au-delà du technique : la curiosité, l'autonomie, et la capacité à poser les bonnes questions avant de coder. ────────────────────────────── Ce qu'on t'offre Rémunération : 1 000 €/mois en M1 · 1 500 €/mois en M2 (bien au-dessus du minimum légal) Locaux : WeWork Jules Lefebvre, à deux pas de Saint-Lazare -> espaces modernes, vue panoramique sur Paris Télétravail : 2 jours/semaine Environnement international : projets multi-secteurs, équipe passionnée, forte proximité avec les directeurs et associés Autres : activités sportives, conciergerie WeWork, engagement environnemental ────────────────────────────── Infos pratiques Paris (Île-de-France) Convention de stage — fin d'études (M1 ou M2) – Gratification 1000-1500€ Durée : 6 mois Démarrage : dès que possible ────────────────────────────── Notre process de recrutement Étape 1 — Entretien de qualification avec l'un(e) de nos Talent Acquisition (Nassima ou Aymeric) + questionnaire de connaissances techniques (10 questions) Étape 2 — Test technique à réaliser chez toi Étape 3 — Entretien en visio avec un Data Scientist : échange sur ton parcours et restitution du test ────────────────────────────── Equancy s'engage pour l'inclusion et accueille les candidatures de personnes en situation de handicap. Xtajcwe ────────────────────────────── Cette mission te parle ? Postule directement via cette annonce — la Team Talent prendra contact rapidement.