Data Analyst (m/w/d)

Was wir dir bieten: Finde in uns eine Arbeitgeberin mit passenden Werten. Unser Denken und Handeln orientiert sich an Grundsätzen, die von Vertrauen, Respekt, Weitsicht, Wertschätzung und Innovation geprägt sind. Unser Team hat einen hohen Anspruch und Spaß an der Arbeit. Dich erwartet: • Vergütung auf Grundlage des Tarifvertrages (TV-V) • Spannendes, zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld in einem dynamischen Team, das sich auf dich freut • Attraktive Sozialleistungen (u.a. betriebliche Altersversorgung, Entgeltumwandlung, Smartphone) • Moderne Arbeitsplatzausstattung und hochwertige IT-Hardware, auch zur Privatnutzung • Flexible Arbeitszeitgestaltung, anteilig Remote-Work sowie die Möglichkeit eines Sabbaticals • Weiterbildungs- und Qualifizierungsangebote sowie digitales Lernen • Ausgezeichnetes Gesundheitsmanagement (Präventionsangebote, Mitarbeiterunterstützungsangebote u.a.) • Nachhaltiges Arbeiten und Leben, z.B. Unterstützung bei der Anschaffung eines E-Bikes bzw. Fahrrads und elektrische Lademöglichkeiten vor Ort Hier ist deine Energie gefragt: • Konzeption, Entwicklung und Pflege fachlicher Datenmodelle sowie Aufbereitung und Zusammenführung unterschiedlicher Datenquellen • Erstellung und Weiterentwicklung von Berichten, Dashboards und Kennzahlensystemen für Reporting- und Steuerungszwecke • Analyse von Datenbeständen, Identifikation von Mustern und Abweichungen sowie Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen • Sicherstellung der fachlichen Datenqualität durch Plausibilisierung, Validierung, Dokumentation und Automatisierung von Auswertungsprozessen • Aufnahme fachlicher Anforderungen, Beratung der Fachbereiche und Zusammenarbeit mit IT und Data Engineering in Daten-, Digitalisierungs- und KI-Projekten Damit überzeugst du uns: • Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Wirtschaftswissenschaften mit analytischem Schwerpunkt beziehungsweise eine vergleichbare Qualifikation; alternativ einschlägige Berufsausbildung mit mehrjähriger relevanter Berufserfahrung • Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Datenmodellierung, Business Intelligence, Reporting und Kennzahlensystemen • Sicherer Umgang mit SQL und Python sowie gutes Verständnis von Datenbanken, Schnittstellen, Datenintegration und ETL-/ELT-Prozessen • Erfahrung in der Qualitätssicherung, Plausibilisierung und Validierung von Daten sowie Kenntnisse in statistischen Methoden, Automatisierung und KI-gestützten Auswertungslösungen • Kenntnisse in Datenschutz, Informationssicherheit sowie Berechtigungs- und Zugriffskonzepten • Analytisches und vernetztes Denken, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Beratungs-, Kommunikations- und Visualisierungskompetenz • Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level) Kontakt Das hört sich nach einem spannenden Job für dich an? Dann freuen wir uns auf deine vollständige und aussagekräftige Bewerbung unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung. Wir setzen uns für die Förderung der Chancengleichheit ein und ermutigen ausdrücklich Bewerber:innen mit einer Schwerbehinderung, sich bei uns zu bewerben. Bitte nutze für deine Bewerbung unser Karriereportal www.new.de/karriere.