Data Product Owner - Freelance

Description du poste Taux journalier (TJM): 600 Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche Product Owner Data pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire composée de profils Produit, Data et Tech. Vous interviendrez sur des enjeux de connaissance client, segmentation, activation marketing, Customer Data Platform (CDP), performance des campagnes et qualité des données . Vos missions • Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métier. • Transformer les besoins en cas d’usage et Data Products créateurs de valeur. • Construire, maintenir et prioriser le backlog produit . • Participer aux arbitrages de priorisation avec le Product Manager et les responsables de domaines Data. • Construire et actualiser la roadmap des Data Products Marketing et Digital . • Piloter les projets de création, d’évolution et de fiabilisation des produits Data. • Définir les règles de gestion, critères d’acceptation et modalités de validation fonctionnelle. • Assurer la validation fonctionnelle des données en collaboration avec les équipes Data. • Coordonner les phases de recette avec les utilisateurs métier. • Suivre les développements en environnement Agile : avancement, risques, dépendances et arbitrages. • Garantir l’alignement entre besoins métier, contraintes techniques et qualité de la donnée . • Coordonner les échanges entre les équipes Marketing, CRM, Data et Tech. • Définir les indicateurs de succès des Data Products et suivre leur adoption. • Contribuer à la maintenance et à l’évolution des produits existants. Enjeux Data & Marketing Vous serez amené(e) à intervenir sur des problématiques telles que : • connaissance et qualification des clients ; • segmentation et ciblage marketing ; • activation d’audiences ; • Customer Data Platform (CDP) ; • données first-party ; • performance et attribution des campagnes ; • données issues des parcours digitaux ; • qualité et fiabilisation des données marketing ; • création et évolution de Data Products ; • mise à disposition d’indicateurs et agrégats exploitables par les métiers. Data Quality & Gouvernance • Définir et suivre les contrôles de qualité nécessaires à la fiabilisation des Data Products. • Identifier et suivre les anomalies jusqu’à leur résolution. • Participer à la documentation et à la gouvernance des données. • Contribuer à la gestion du catalogue, dictionnaire de données et data lineage . • Veiller à la cohérence des règles de gestion et des données mises à disposition. • Participer à l’amélioration continue de la qualité et de la documentation des actifs Data. Profil recherché Profil recherché Vous disposez d’une expérience confirmée en tant que Product Owner Data , Business Analyst Data senior ou profil équivalent, idéalement dans un environnement : • Data / Data Products ; • CRM ; • Marketing Digital ; • Customer Analytics ; • CDP / activation marketing. Vous êtes capable de faire le lien entre les utilisateurs métier et des équipes Data / Tech et savez recueillir, structurer, challenger et prioriser les besoins . Vous disposez également d’une bonne compréhension des problématiques de segmentation, activation marketing, connaissance client et mesure de la performance des campagnes . Une expérience sur les données digitales ou un outil d’attribution marketing tel qu’ Eulerian constitue un plus. Compétences techniques Indispensables : • Product Management / Data Product Management • Analyse de données • SQL • Data Quality • Jira • Confluence Importantes : • Data Governance • Data lineage • Git • dbt • Compréhension des architectures Data / Data Engineering • CRM / Marketing Data / CDP Appréciées : • Python • PySpark • Outils d’attribution marketing • Customer Analytics Qualités recherchées • Forte orientation produit et valeur métier • Capacité à challenger et prioriser les besoins • Très bonnes capacités d’analyse et de synthèse • Aisance avec des interlocuteurs métier et techniques • Capacité de coordination transverse • Autonomie et sens de l’organisation • Sensibilité forte à la qualité et à la fiabilité des données