Líder de Engenharia de IA (Arquitetura de Soluções Especialista) | Remota - 1358

O que buscamos: Buscamos um(a) profissional para liderar o desenvolvimento e a arquitetura de soluções de Inteligência Artificial , transformando necessidades de negócio em sistemas escaláveis e seguros.

Este papel envolve a construção de agentes de IA, estratégias de RAG, integração de sistemas e colaboração na governança técnica. Atuação remota e contratação CLT Full.

Responsabilidades: Projetar arquiteturas lógicas e físicas para agentes cognitivos, conversacionais, autônomos e multiagentes utilizando Google ADK e Vertex AI Agent Engine; Desenvolver microsserviços agênticos, estratégias de RAG e integrações com sistemas core do banco; Estruturar workflows determinísticos utilizando ADK, controle de estado em memória e roteamento lógico; Elaborar diagramas arquiteturais seguindo C4 Model (Níveis 1 e 2); Projetar e liderar a construção de conectores utilizando o protocolo Model Context Protocol (MCP), integrando ferramentas como GitLab, Kanbanize e Dataplex; Garantir desacoplamento e alta resiliência por meio de arquiteturas orientadas a eventos utilizando Google Cloud Pub/Sub; Implementar controles Human-in-the-Loop para validação obrigatória de ações críticas; Assegurar explicabilidade, governança e conformidade com políticas internas de IA; Definir e gerenciar avaliações e testes de regressão com ferramentas como DeepEvals, garantindo qualidade e acurácia antes de deploys; Otimizar custos de inferência de IA por meio de estratégias de cache, tuning de prompts e uso eficiente de recursos; Implementar monitoramento ponta a ponta com logs estruturados, Dynatrace e telemetria integrada.

Requisitos Obrigatórios: Experiência sólida com Python 3. 13+, gerenciador de pacotes uv e Google ADK (versões 2. 4. x e 1. 24.

1); Desenvolvimento de soluções code-first para IA generativa; Conhecimento em Vertex AI (Agent Builder, Agent Engine, Reasoning Engine, Model Registry e Model Monitoring); Experiência com modelos Gemini Pro e Flash; Conhecimento avançado em RAG, embeddings, chun