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AI/ML Engineer Sr.

Red Amigo DAL S.A.P.I. de C.V. S.O.F.O.M. E.N.R•Mexico•🌍 Remote
Full-time3-7
👁️ 0 views•📝 0 applications•Posted 8/21/2026•Expires 10/20/2026
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Job Description

¡Únete a la revolución Fintech y construye el futuro de las finanzas en México! ¿Quiénes somos? Somos la empresa de tecnología financiera líder en México, impulsando a más de 70. 000 clientes a alcanzar sus sueños.

Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico.

Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta.

Tu reto: Diseñar, desplegar y operar en producción soluciones de machine learning y sistemas agénticos basados en LLMs, cubriendo el ciclo completo: pipelines de datos y features reproducibles, despliegue y monitoreo de modelos, y workflows de agentes virtuales que resuelven casos de uso de negocio con altos estándares de performance, confiabilidad, costo, seguridad y gobierno de datos.

¿Qué buscamos? Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o afín (concluido y título/cédula profesional). Especialidad: Artificial Intelligence, Machine Learning o Sistemas Distribuidos.

4 años en ingeniería de software o ML, de los cuales al menos 2 años con modelos y/o LLMs en producción. Skills técnicos: Python avanzado y concurrencia. AWS (Bedrock/AgentCore, SageMaker). MLOps. Orquestación de agentes (LangGraph). CI/CD en GitLab. Docker/Kubernetes.

Lenguajes de programación: Python (nivel experto) y SQL avanzado. Responsabilidades Diseñar, construir y operar pipelines reproducibles de datos, features, entrenamiento e inferencia, asegurando consistencia entre entrenamiento y servicio (training-serving skew).

Desplegar, versionar y monitorear modelos de machine learning en producción sobre Amazon SageMaker, incluyendo estrategias de rollback, detección de drift y control de latencia y costo. Construir workflows agénticos y agentes virtuales de extremo a extremo con frameworks de or

Required Skills

PythonAWSMLOpsDockerKubernetesSQLMachine LearningArtificial IntelligenceData PipelinesCI/CDLangGraphSageMakerStatistical AnalysisSoftware EngineeringDistributed Systems

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