Data Engineer GCP (H/F)

natif structuré autour de Google Cloud Platform. Vous serez en charge de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Votre expertise en BigQuery, Terraform et DBT sera centrale pour garantir la qualité, la scalabilité et l'efficacité des solutions d'ingestion et de transformation de données. Vous collaborerez étroitement avec les équipes data science et analytics pour fournir des données fiables et bien structurées, tout en contribuant à l'évolution de l'architecture technique et des bonnes pratiques au sein de l'équipe. Le projet s'inscrit dans une démarche d'optimisation et de modernisation de la plateforme de données, en suivant une méthodologie Agile. Vous participerez à des sprints réguliers, contribuerez à la documentation technique et serez impliqué dans les revues de code et les améliorations continues de la base de code. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT haute performance en DBT, optimisés pour BigQuery - Gérer l'infrastructure cloud (GCP) en tant que code via Terraform, en respectant les principes d'Infrastructure as Code - Optimiser les requêtes BigQuery et les modèles de données pour performance et coût - Assurer la qualité et la fiabilité des données ingérées et transformées - Documenter les architectures, les processus et les solutions mises en place - Collaborer avec les data analysts et data scientists pour comprendre les besoins métier - Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'équipe - Maintenir et monitorer les pipelines en production, gérer les incidents et les améliorations Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris PROFIL RECHERCHÉ Indispensables : - Expérience confirmée de 2 à 5 ans en tant que Data Engineer - Maîtrise avancée de Google BigQuery (optimisation, partitioning, clustering, gestion des coûts) - Expertise en Terraform pour la gestion d'infrastructure cloud (GCP) en tant que code - Maîtrise de DBT (Data Build Tool) pour la transformation et l'orchestration de données - Bonne compréhension des concepts ETL/ELT et des architectures de données modernes - Connaissance solide de Git et des workflows collaboratifs - Capacité à écrire du code propre, lisible et maintenable - Autonomie, rigueur et excellente organisation Fortement appréciés : - Expérience avec d'autres outils d'orchestration (Airflow, Cloud Composer, Dataflow) - Connaissance des services GCP complémentaires (Dataflow, Pub/Sub, Cloud Functions, etc.) - Pratique de Python ou SQL avancé pour scripts de données - Expérience en environnement Agile/Scrum - Compréhension des enjeux de scalabilité, performance et coûts cloud - Expérience antérieure dans les secteurs du luxe, retail ou consumer goods - Sensibilité aux bonnes pratiques de qualité, de sécurité et de gouvernance des données Vu sur PMEjob