Alternance (E) Data Analyst / Data & Project (H/F)

Description du poste Bienvenue ! Cette opportunité fait partie d’un programme d'alternance proposé par OpenClassrooms. Elle s’adresse exclusivement aux candidats souhaitant suivre une formation en alternance avec OpenClassrooms. Seules les candidatures correspondant à ce critère pourront être étudiées. Qu’est-ce qu’un programme d'alternance ? C’est un parcours qui vous permet d’apprendre via une formation dédiée tout en travaillant au sein d'un employeur et en percevant une rémunération. Une façon intelligente et rapide de lancer votre carrière. Des milliers de personnes l’ont déjà fait avec nous... à vous de jouer ! Comment postuler à ce poste ? • Étape 1 : Inscrivez-vous gratuitement à la formation adaptée à ce poste. • Étape 2 : Une fois votre éligibilité confirmée, postulez directement depuis votre espace étudiant. Rejoignez Yamaha Motor Manufacturing Europe en Alternance ! 100 % en ligne. 100 % gratuit. Profil recherché Missions : • Exploitation de la data pour améliorer la performance industrielle • Collecter et consolider les données issues des systèmes industriels et métiers . Nettoyer filtrer et structurer les données (logique ETL) • Garantir la fiabilité, la cohérence et la disponibilité des données • Analyser les données pour identifier les tendances, anomalies et leviers d'optimisation • Concevoir et suivre des indicateurs de performances (KPI) • Construire, développer et maintenir des tableaux de bord interactifs (Power Bi) • Recueillir les besoins des équipes (production, qualité, logistique, .) • Traduire les problématiques opérationnelles en solutions data concrètes • Contribution à la structuration et à l'innovation data (projets & IA) • Participer à la mise en place de premiers cas d'usage en intelligence artificielle (IA) • Développer des outils d'automatisation • Participer au pilotage de projets informatiques • Structurer et améliorer le suivi des projets (qualité, coûts, délais) • Formation des utilisateurs • Étudiant(e) en Master ou Mastère Informatique, data, statistiques, école d'ingénieur. • Intérêt pour la data visualisation, pour la Business Intelligence et pour l'IA et l'automatisation. • Notions de développement (Python, JavaScript, SQL, APIs.). Autonomie, rigueur, esprit analytique et capacité à travailler en équipe.