Tech Lead Google Cloud - CDI

Description du poste L’histoire du groupe Theodo et son succès Theodo accompagne depuis 2009 les entreprises innovantes dans la conception, le développement et le déploiement de produits digitaux ingénieux - tels que la plateforme TF1+, l'application LCL Pro ou l'application France Identité Numérique - en tirant parti du meilleur de la technologie et de l’approche Lean. Theodo connait une croissance exceptionnelle depuis 15 ans : nos équipes rassemblent plus de 850 Theodoers, principalement des Software Engineers, passionnés de technologie et d’amélioration continue. En 2025, le groupe Theodo génère 100M€ de CA. Créée en 2016, Theodo Data & AI est l'entité Data et IA de Theodo. Notre ambition est d'accompagner nos clients dans la conception et le déploiement de leur stratégie data ainsi que la recherche et le développement de solutions d’intelligence artificielle à l’état de l’art. L'entreprise est en pleine croissance : chaque année, Theodo Data & AI enregistre une croissance de plus de 30 % de son chiffre d'affaires, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités passionnantes pour les Theodoers ! Nous cherchons un Tech Lead expert Google Cloud pour reprendre les sujets d'avant-vente et d'architecture (SA) et devenir le champion GCP du groupe Theodo. Theodo Data & AI accompagne ses clients sur des projets data et IA de bout en bout : plateformes data, migrations cloud, GenAI et architectures agentiques. Les deals Data/AI ont des spécificités fortes (stacks data, use cases orientés ML) qui demandent une vraie crédibilité technique face aux DSI, CTO et CDO. Missions • Avant-vente / Solution Architecture : qualifier techniquement les leads entrants, recueillir les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, concevoir la stratégie technique des deals • Conception d'architectures GCP : définir des architectures adaptées sur la stack Google Cloud (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Composer, Vertex AI, GKE, Cloud Run, IAM…) en s'appuyant sur les bonnes pratiques et les contraintes client • Audit de l'existant : analyser les architectures data/IA et modèles de données existants, proposer une stratégie technique (migration, modernisation, optimisation FinOps) • Estimations & pricing : construire une approche technique et un chiffrage cohérents pour maximiser les chances de succès du deal • Soutenance : défendre les propositions face à des interlocuteurs métier, DSI et directions data exigeantes • Champion GCP : porter l'expertise Google Cloud au sein du groupe — veille, standards, bonnes pratiques, montée en compétence des équipes, relation avec l'écosystème Google • Passation delivery : accompagner les kickoffs et aligner les équipes de delivery avec la stratégie définie Profil recherché • 5+ ans d'expérience, dont un rôle au-delà de dev (Tech Lead / Architecte / Staff Engineer) • Maîtrise parfaite de la stack GCP — certifications Google Cloud (Professional Cloud Architect, Professional Data Engineer) fortement appréciées • Expertise data (plateformes, architectures, modélisation, migrations) et/ou IA (ML classique, GenAI, architectures agentiques) • Expérience en interface client : capacité à créer de la confiance, vulgariser, challenger et re-framer un client sur sa stratégie technique • Expérience dans le service / conseil appréciée • Maîtrise des méthodes de développement assisté par IA (ex : Claude Code) Ce qu'on offre • Les sujets du moment en data / IA, avec une grande variété de contextes clients • Un rôle clé et structurant : le pipe avant-vente GCP repose sur vous • Une culture forte du delivery • Un terrain de jeu IA : l'AI coding agentique poussé jusque dans nos propres pratiques Process de recrutement • Call de qualification (30 min) • Test d'architecture (1h) • Entretien d'avant vente (1h) • Entretien dirigeant (1h) • Remise de proposition (30 min) Profil recherché • 5+ ans d'expérience, dont un rôle au-delà de dev (Tech Lead / Architecte / Staff Engineer) • Maîtrise parfaite de la stack GCP — certifications Google Cloud (Professional Cloud Architect, Professional Data Engineer) fortement appréciées • Expertise data (plateformes, architectures, modélisation, migrations) et/ou IA (ML classique, GenAI, architectures agentiques) • Expérience en interface client : capacité à créer de la confiance, vulgariser, challenger et re-framer un client sur sa stratégie technique • Expérience dans le service / conseil appréciée • Maîtrise des méthodes de développement assisté par IA (ex : Claude Code)