Product Manager Data & AI Platform - (H/F) - Freelance

Description du poste Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & AI globale , notre client, grand groupe international, recherche un Product Manager Data & AI Platform . Cette plateforme a pour objectif de fournir aux équipes Data, Engineering et AI un socle technique robuste, gouverné et performant , leur permettant de développer et déployer rapidement leurs différents cas d’usage. Vous interviendrez aux côtés du Product Lead pour contribuer à la roadmap, piloter le backlog et faire évoluer les capacités de la plateforme, avec une forte proximité avec les équipes techniques. Vos missions • Contribuer à la définition et à l’évolution de la roadmap produit de la plateforme Data & AI. • Gérer et prioriser le backlog : ingestion, pipelines, qualité des données, modèles canoniques, gouvernance, services plateforme… • Recueillir les besoins des utilisateurs et les traduire en spécifications, user stories et critères d’acceptation . • Travailler directement avec les Data Engineers, équipes Platform, AI et architectes sur les problématiques d’ingestion et d’intégration : batch, streaming, APIs. • Contribuer à la définition des standards Data : qualité, metadata, gouvernance, lineage et traçabilité. • Participer à l’évolution des capacités de la plateforme pour répondre aux futurs cas d’usage AI / ML . • Suivre les indicateurs d’ usage, de fiabilité et de performance afin d’orienter les priorités produit. • Piloter le delivery et mettre en œuvre des pratiques Agile adaptées à un environnement Data / Engineering. • Collaborer étroitement avec les équipes en charge de l’ onboarding des utilisateurs et suivre les métriques associées. • Communiquer l’avancement, les risques et les arbitrages auprès des sponsors et participer aux instances de gouvernance. Profil recherché • Expérience significative en Product Management / Product Ownership dans un environnement Data ou Data Platform . • Bonne compréhension des problématiques d’ ingestion et d’intégration de données : batch, streaming, APIs. • Connaissance des grands principes d’une plateforme Data : sécurité, IAM, données sensibles, rétention et observabilité . • Maîtrise des fondamentaux de Data Quality, Metadata et Data Governance : catalogues, lineage, traçabilité. • Capacité à travailler au quotidien avec des Data Engineers et profils techniques , tout en échangeant avec des interlocuteurs métier. • Bonne maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, SAFe ou équivalent) et de la gestion/priorisation d’un backlog. • Maîtrise d’outils tels que Jira / Confluence / suite Atlassian . • Une connaissance d’ Azure, Databricks, GitHub ou Azure DevOps constitue un plus, sans être obligatoire. • Une sensibilité aux enjeux de Data readiness pour les usages AI / ML est appréciée. • Profil rigoureux, autonome et structuré , à l’aise dans des environnements internationaux et cross-fonctionnels. • Anglais courant indispensable.