(Senior) Data Engineer (gn)

Start: ab sofort | Level: Mid - Senior | Location: Deutschland, remote | Arbeitszeit: Vollzeit (40h/Woche) Wir suchen eine:n (Senior) Data Engineer (gn), der oder die wirklich etwas bewegen möchte.

Du übernimmst die Verantwortung für unsere Datenplattform, treibst die Architektur skalierbarer und zuverlässiger Datenprodukte voran und spielst eine zentrale Rolle dabei, unser Data Warehouse auf das nächste Level zu bringen.

Als Herzstück unseres Data Hubs verbindest du Teams, Technologien und Erkenntnisse miteinander und gibst die technische Richtung dafür vor, wie wir unternehmensweit mit Daten arbeiten.

Deine Mission bei uns Du konzipierst und verantwortest die Architektur unserer End-to-End-Datenplattform – von der Datenintegration über die Transformation bis hin zur Bereitstellung der Daten Du führst die Entwicklung robuster Datenpipelines mit Fivetran, Airbyte und Python und setzt dabei technische Standards für das Team Du treibst exzellente Datenmodellierung in Databricks voran und nutzt fortgeschrittenes SQL, dbt sowie Data-Quality-Frameworks wie elementary Du definierst und etablierst Standards für die Datenqualität und stellst sicher, dass zuverlässige Data Marts als Grundlage für geschäftskritische Entscheidungen dienen Du übernimmst die technische Führung und arbeitest eng mit dem Product Owner sowie dem Business Insights Team an komplexen Datenherausforderungen zusammen Du verantwortest die Weiterentwicklung unserer Cloud-Infrastruktur auf AWS und treibst Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform voran Deine Erfahrung & Skills Du verfügst über mehrere Jahre praktische Erfahrung als Data Engineer, idealerweise in einer Cloud-nativen Umgebung Du beherrschst SQL, Python, dbt und Git sicher und hast bereits produktionsreife Datenpipelines entwickelt und betrieben Du bringst Erfahrung mit Cloud-Plattformen (idealerweise AWS) sowie Tools wie Databricks, Fivetran oder Airbyte mit Du verfügst über ein tiefes Verständnis von Datenmodellierung, Data-Warehouse-Archi