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Data Analyst (all genders)

MUVNHamburg
Full-time1-3
👁️ 0 views📝 0 applicationsPosted 8/20/2026Expires 9/20/2026
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Job Description

Jede Entscheidung bei MUVN hängt an einer Zahl. Niemand soll sie suchen müssen. MUVN verbindet Fahrer:innen mit freiem Laderaum mit Menschen und Unternehmen, die etwas transportieren müssen. Kein neuer Fuhrpark, keine neue Logistik. Bessere Nutzung von dem, was ohnehin unterwegs ist.

Unser Marktplatz wächst über Korridore, also über einzelne Strecken, die dicht genug werden, um von selbst zu tragen. Ob eine Strecke trägt, ist keine Meinungsfrage, sondern eine Messung.

Dafür bauen wir das MUVN Brain: eine verbundene Schicht über unseren Systemen, in der Kennzahlen einmal definiert sind und Menschen wie AI-Agents dieselbe Antwort bekommen. Es wird immer mehr als ein System geben. Der Unterschied liegt darin, ob sie miteinander reden. Du baust das.

Du bist unsere erste dedizierte Datenstelle, berichtest an unseren CFO und arbeitest direkt mit dem Gründungsteam, Marketing und Operations. Du erbst keine Datenplattform, du entscheidest, was sie wird. Und du beantwortest die Fragen, an denen bei uns Geld hängt: Welcher Korridor kippt als Nächstes.

Wo verlieren wir Nachfrage. Welcher Kanal bringt Matches statt Downloads. Du arbeitest dabei AI-First: AI übernimmt die Ausführung, dir gehören Intention, logisches Denken und Korrektheit. Hierfür suchen wir dich ab dem 01. 10.

2026 als Verstärkung für unser Team in Vollzeit 🚀 Aufgaben Eine Wahrheit, nicht fünf Du definierst unsere Kernkennzahlen über den gesamten Funnel, einmal verbindlich, mit klarer Namenskonvention und einer Definition pro Metrik. Teile davon existieren bereits, sie sind nur nirgends operationalisiert.

Du gleichst die Quellen ab, erklärst Abweichungen und sorgst dafür, dass eine Frage genau eine Antwort hat, egal wer sie stellt. Den Marktplatz messbar machen Unsere Analyseeinheit ist der Korridor, nicht die Stadt und nicht das Land.

Du machst Angebot, Nachfrage, Fill Rate und Time-to-Match auf dieser Ebene sichtbar, inklusive der Fälle, die in keinem Standard-Funnel auftauchen. Ein Fahrer, der nichts findet, i

Required Skills

SQLData ModelingMetrics DefinitionData PipelineData VisualizationPythonAI/MLData GovernanceKPI TrackingData Quality AssuranceLookerTableauBigQuerySnowflakedbtAirflowApache SparkData WarehousingBusiness IntelligenceLogistics Analytics

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