Product Builder AI u002F Low Code

En tant que Consultant Product Manager AI, tu es envoyé(e) en immersion chez nos clients ETI & grands groupes pour structurer, accélérer et professionnaliser leur pratique produit. Tu interviens là où ça coince : roadmaps floues, priorisation politique, discovery inexistante, delivery qui patine. Tu poses la méthode, tu embarques les équipes et tu fais sortir de la valeur concrète, souvent dans des organisations où personne n’avait encore fait du vrai produit. Tu seras le sparring partner des CPO, CTO et directions métier. Pas un exécutant de backlog : un catalyseur de changement, armé(e) des meilleurs outils de la nouvelle génération product. Tes missions : Conseil stratégique • Réaliser des audits produits et des diagnostics de maturité dans des contextes grands groupes • Challenger ou co-construire la vision produit et les OKR associés avec le top management • Aider les équipes internes à prioriser les investissements produits (build vs. buy, MVP, pilotage par la valeur) Product Discovery • Conduire ou structurer des recherches utilisateurs qualitatives et quantitatives • Définir les hypothèses à valider, cadrer les problèmes, concevoir des solutions testables • Accompagner ou former les équipes à l’usage des bons frameworks (JTBD, Opportunity Tree, Lean Canvas…) • Exploiter les outils IA (Claude, ChatGPT, Perplexity…) pour accélérer l’analyse, la synthèse de recherche et le cadrage de problèmes Product Delivery & Coaching • Piloter le delivery (sprints, backlog, story mapping, planning game) avec une vision Lean : max de valeur, minimum de gaspillage • Assurer le lien entre équipes tech, produit, design et métier dans des organisations matricielles • Monter en compétence les équipes internes du client (PO, PM, tech leads) sur des méthodes concrètes et actionnables Product IA et automatisation • Prototyper rapidement avec les outils nouvelle génération (Figma Make, v0, Lovable…) pour tester des hypothèses sans attendre la dev • Construire ou intégrer des agents IA pour automatiser les tâches répétitives du quotidien PM (reporting, analyse de feedback, priorisation data-driven…) • Concevoir, déployer et maintenir des workflows N8N en production : intégrations API, agents IA, pipelines de données, orchestration multi-services • Être force de proposition auprès des clients sur l’adoption d’outils IA dans leurs pratiques produit • Rester à la pointe : veille active, expérimentation continue, partage en interne