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Senior Data Business Analyst - CDI

Collective.workRoubaix-Ouest, Lille
Full-timeSenior
$1k - $1k
per year
👁️ 0 views📝 0 applicationsPosted 7/30/2026Expires 8/29/2026

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Job Description

Description du poste Salaire: 500 - 550€/jour Contexte Client : ONEY Le Data Business Analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. À partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins data. Ce travail couvre les pays France, Portugal et Espagne. Missions • Animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger • Identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins • Modéliser les données, en assurant une cohérence globale (consolidation des différents projets) • Travailler avec les sachants des applications sources et l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO et permettre de définir un mapping des données • Collaborer avec le data steward pour les livrables indispensables à la gouvernance • Travailler avec l'équipe data IT, livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) pour que l'IT puisse assurer la déclinaison technique des données sur la plateforme Data Expertises spécifiques • Connaissance des principes DATA de la modélisation à l'implémentation • Aguerri aux projets Data • Maîtrise de la modélisation, de l'architecture de données et applicative, de la conception de données • Capacité à comprendre les besoins métiers et à les challenger • Force de proposition, pragmatisme, communication aisée, sens relationnel • Maîtrise de l'anglais Conditions de travail • Séniorité : Plus de 9 ans • TJM : 500 à 550€ (selon profil) • Localisation : Croix (59) • Démarrage : 01/09 Contact : Adji SECK Chargée de sourcing aseck@inops.fr 1 parvis de la Défense 92 044 Paris la Défense www.inops.fr La sous-traitance de rang 2 n’est pas autorisée. Profil recherché • Plus de 9 ans d'expérience • Connaissance des principes DATA de la modélisation à l'implémentation • Aguerri aux projets Data • Maîtrise de la modélisation , de l' architecture de données et applicative, de la conception de données • Capacité à comprendre les besoins métiers et à les challenger • Force de proposition , pragmatisme • Communication aisée , sens relationnel • Maîtrise de l' anglais