Data Analyst - Freelance

Description du poste Taux journalier (TJM): 500-550 L'entreprise Un grand groupe français du CAC 40, sur l'une de ses entités de distribution B2B. Structure établie, volumes de données importants, et une vraie dynamique d'industrialisation des projets IA. Le contexte L'équipe Data Science recrute son prochain Data Analyst. L'équipe réunit des Product Managers, des Data Scientists et des Data Analysts, et travaille sur des sujets à fort impact business : Pricing, Supply Chain, Marketing, Ventes, Crédit, Achats. Le rôle : transformer la donnée en outils d'aide à la décision pour les métiers, et mesurer la valeur réellement créée par les projets Data & IA. Rattachement au Lead Tech de l'équipe, avec un contact direct et quotidien avec les métiers. Les missions Données • Construction des pipelines et des tables pour les analyses BI • Contribution à la gestion de la qualité de la donnée Analyse • Analyses exploratoires et statistiques descriptives pour répondre aux problématiques métiers • Construction autonome de dashboards et d'indicateurs de performance (Power BI ou équivalent) • Identification proactive d'insights pour orienter les décisions business Collaboration • Appui aux Data Scientists et Product Managers sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, exploration, enrichissement, jusqu'à l'accompagnement du déploiement • Échanges avec les équipes métiers pour cadrer les besoins et formuler des recommandations actionnables Mesure de la performance • Suivi des résultats des modèles en test et en production (A/B tests, métriques de performance) • Analyse du ROI des projets Pourquoi c'est intéressant • Une équipe déjà mature sur la mise en production de modèles • Des modèles à fort ROI, avec une culture de la mesure de l'impact • Des sujets stratégiques pour le groupe, sur des périmètres métiers variés Profil recherché Le profil • Bac+5 (école d'ingénieur, école de commerce ou université) avec une spécialisation Data, BI ou Statistiques • 2 à 5 ans d'expérience en Data Analyst, Business Analyst ou équivalent, en interaction directe avec des métiers • SQL : indispensable • Python : indispensable • Dataviz : Power BI idéalement • Une expérience d'accompagnement analytique sur des projets IA est un vrai plus • Esprit d'analyse et sens business, rigueur, capacité à mener plusieurs projets en parallèle • Bonne communication et capacité à vulgariser des sujets complexes