Staff Analytics Engineer H/F (CDI)

• CDI – IDF • Client Final • Rémunération selon profil (environ 55-59 K€ + avantages ) Kaino, cabinet de recrutement spécialisé, recrute un(e) Staff Analytics Engineer pour un acteur du secteur bancaire/fintech dans le cadre du renforcement de son équipe Data Centrale. • CDI – IDF • Client Final • Rémunération selon profil (environ 55-59 K€ + avantages ) Kaino, cabinet de recrutement spécialisé, recrute un(e) Staff Analytics Engineer pour un acteur du secteur bancaire/fintech dans le cadre du renforcement de son équipe Data Centrale. MISSIONS : • Concevoir et faire évoluer les modèles de données (Star Schema, Unified Star Schema, Medallion Architecture) • Garantir la qualité, la transformation, la documentation et l'exposition des données • Développer les bonnes pratiques de modélisation et d'Analytics Engineering au sein de la communauté Data • Accompagner les Data Analysts afin de renforcer leur autonomie sur les outils et les processus Analytics • Participer au choix, à l'évaluation et à l'évolution des outils Data (DBT, data catalog, data lineage, observabilité…) • Réaliser des POC sur de nouvelles technologies et assurer une veille technique • Contribuer à l'amélioration continue des outils ETL internes en tant que Product Owner • Participer à l'optimisation des coûts (FinOps) • Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques CI/CD avec GitLab • Animer la communauté Data et diffuser les standards de modélisation et de gouvernance PROFIL : • Minimum 5 ans d'expérience en Analytics Engineering et/ou modélisation de données • Excellente maîtrise de SQL et de DBT (ou équivalent) • Bonne maîtrise de Python pour l'automatisation • Expérience en modélisation de données et en transformation de données • Une expérience sur Google Cloud Platform (GCP) est un plus • Intérêt pour les outils de data management (data catalog, data lineage, observabilité…) • Capacité d'analyse et de synthèse • Excellentes qualités relationnelles et aptitude à travailler en équipe • Curiosité technologique et intérêt pour les nouveaux outils Analytics • Une première expérience de l'utilisation de l'IA en Analytics Engineering POURQUOI LES REJOINDRE ? • Occuper un rôle stratégique de référent Analytics avec une forte dimension vision et architecture • Piloter des sujets structurants autour de la modélisation des données, de la gouvernance et des bonnes pratiques Analytics à l'échelle de l'entreprise • Évoluer dans un environnement technique moderne : DBT, SQL, Python, GCP, GitLab, outils de data catalog, data lineage et observabilité • Rejoindre une équipe Data Centrale transverse ayant un fort impact sur l'ensemble de la communauté Data #LI-KD1