Data Product Manager Senior (H/F)

parties prenantes. Vous participerez à des projets d'envergure variable, du cadrage initial jusqu'à la formalisation des propositions de lancement et au suivi des phases de construction et d'exploitation. Responsabilités : - Recueillir et synthétiser les besoins métiers auprès de toutes les parties prenantes (métiers, finance, opérations) - Comprendre les ambitions stratégiques, les enjeux et les objectifs métiers de la division - Organiser et animer des ateliers de travail collaboratifs pour collecter et documenter les exigences - Documenter l'architecture fonctionnelle des solutions data proposées - Concevoir la modélisation des données et les couches métiers (architectures Silver et supérieures) - Coordonner les contributeurs techniques (architectes, ingénieurs Data, experts BI) tout au long du projet - Évaluer et cadrer les initiatives Data & BI selon des méthodes rigoureuses et reproductibles - Documenter et valoriser les bénéfices métiers des solutions proposées - Établir les budgets et plannings pour les phases de construction et d'exploitation - Formaliser les propositions finales et les dossiers de lancement de projet - Assurer la conformité aux normes de gouvernance et d'architecture du groupe PROFIL RECHERCHÉ Indispensables : - Expérience confirmée (5+ ans) en Product Management Data, Business Analysis ou rôle équivalent en environnement Data & Analytics - Maîtrise approfondie et reconnue de Microsoft Power BI et des outils BI connexes - Solides compétences en SQL et modélisation de données (conception logique et physique) - Compréhension complète du cycle de vie de la donnée (collecte, intégration, transformation, visualisation, gouvernance) - Connaissance approfondie des entrepôts de données et des architectures modernes (cloud, lakehouse) - Expertise en analyse exploratoire de données et data-driven decision making - Solide compréhension du domaine financier, des données financières et des KPI métier - Excellent niveau de communication écrite et orale en français et en anglais - Rigueur méthodique dans l'évaluation et le cadrage de projets - Forte capacité d'écoute, orientation client et esprit collaboratif - Sens de l'organisation et capacité à gérer plusieurs projets et parties prenantes simultanément Fortement appréciés : - Expérience avérée avec les plateformes cloud (Azure Synapse, Snowflake ou Data Lake Microsoft) - Connaissance des systèmes ERP, notamment SAP, et de leurs modèles de données - Expérience dans des environnements Agile/Scrum et dans la gestion de backlogs produits data - Compétences en architecture de données et gouvernance data (data governance, qualité, traçabilité) - Expérience antérieure dans le secteur industriel, manufacturier ou logistique - Certifications reconnues en gestion de produit, données ou architectures cloud - Maîtrise de Python ou R pour l'analyse de données avancée - Expérience avec les outils d'orchestration et d'intégration de données (ETL/ELT) Vu sur PMEjob