Job Description
Aufgaben Entwicklung und Weiterentwicklung unserer Softwarelösungen – von der Architektur bis zum produktiven Betrieb Integration von KI-Funktionen in bestehende und neue Anwendungen – inklusive schrittweiser, risikoarmer Umstellung gewachsener, betriebskritischer Systeme im laufenden Betrieb Nutzung KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge (z. B. Codex, Claude Code) zur Steigerung von Qualität und Geschwindigkeit Zusammenarbeit mit Fachbereichen und externen Dienstleistern Verantwortung für den gesamten Software-Life-Cycle: Konzept, Umsetzung, Test, Deployment, Betrieb Mitgestaltung unserer technischen Roadmap – insbesondere im Bereich KI und Automatisierung Qualifikation Dein Profil Must-have – KI: Praktische Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Anwendungen – von kleinen und mittleren Projekten bis hin zu komplexen Anwendungen (z. B. mit OpenAI-, Anthropic- oder vergleichbaren APIs) Verständnis für Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Embeddings Sicherer, produktiver Umgang mit KI-Coding-Assistenten im Entwicklungsalltag Bewusstsein für Datenschutz (DSGVO) und EU AI Act bei der Umsetzung von KI-Features Must-have – Softwareentwicklung: Mehrjährige Erfahrung (ca. 3+ Jahre) in Softwarearchitektur, idealerweise mit erster Projektmanagement-Erfahrung Erfahrung in der Betreuung eines vollständigen Software-Life-Cycles Erfahrung mit gewachsenen/Legacy-Anwendungen und deren behutsamer Weiterentwicklung im laufenden Betrieb DevOps-Kenntnisse: Aufbau von CI/CD-Pipelines Docker- und Linux-Kenntnisse Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (MySQL, Postgres) WebSocket und MQTT (für Echtzeit-/Gerätekommunikation) Programmiersprachen (solide, praxiserprobte Kenntnisse erwartet – kein Expertenwissen nötig): Backend: C#, .NET, Entity Framework Frontend: Vue.js 3, JavaScript, TypeScript, Nuxt.js Nice-to-have: Erfahrung in der Umstellung gewachsener, betriebskritischer Anwendungen auf KI-Funktionalität – d. h. du weißt bereits, wie man KI-Features schr
