Job Description
あなたはアナリティクス、ビッグデータ、データウェアハウス、検索、またはストリーミング分野のスペシャリストでしょうか？ データインジェストからリアルタイム処理、ストレージ、加工、検索、可視化に至るデータライフサイクル全体に知見をお持ちですか？ 生成AIやAIエージェントがデータプラットフォームの在り方を根本から変えつつある今、その変革の最前線で新しいアーキテクチャを切り拓くことに興味はありますか？ もしそうであれば、ぜひ一緒に働きましょう！このポジションでは、スペシャリストソリューションアーキテクトとして、アナリティクス・検索・ストリーミングワークロードの構築・運用に関するベストプラクティスをお - 社内外のステークホルダーとの関係構築・育成の経験 - ビジネスレベル以上（N1以上）の日本語での流暢な会話・読み書き能力 - ビッグデータ処理技術（Hadoop、Apache Spark など）、ストリーミング処理（Apache Kafka、Amazon Kinesis、Apache Flink など）、検索基盤（OpenSearch、Elasticsearch、ベクトル検索、セマンティック検索）、データウェアハウスの技術アーキテクチャ、ETL、レポーティング／分析ツールなどのうち、少なくとも1つに関する深い経験、および複数の分野に関する経験 - 生成AIを活用したデータアーキテクチャ（RAG、セマンティック検索、ベクトルDB、LLMオーケストレーション、AIエージェントによるデータパイプライン自動化など）に対する強い関心と学習意欲。実際に設計・構築に携わった経験があれば尚可 - Deep experience in at least one of the following technical areas, with exposure to multiple: big data processing technologies (Hadoop, Apache Spark, etc.), stream processing (Apache Kafka, Amazon Kinesis, Apache Flink, etc.), search platforms (OpenSearch, Elasticsearch, vector search, semantic search), data warehouse technical architectures, ETL, and reporting/analytics tools - Strong interest in and eagerness to learn about data architectures powered by generative AI (RAG, semantic search, vector databases, LLM orchestration, AI agent-driven data pipeline automation, etc.). Hands-on experience in designing or building such architectures is a plus - Experience building and nurturing relationships with internal and external stakeholders - Fluent spoken and written Japanese at business level or above (JLPT N1 or equivalent)
